ИТ-поддержка

Инженерия данных — Научитесь создавать и управлять конвейерами данных и системами для обработки больших данных на облачных платформах.

Поиск и аналитика с помощью Elasticsearch, Logstash и Kibana

Инженерия данных
Освойте стек ELK для сбора, индексирования, поиска и визуализации данных, создания мощных поисковых систем и аналитических панелей в режиме реального времени.
★ 4.4 (8,466)

Разработка приложений для обработки данных с использованием Apache Airflow: основы и практика.

Инженерия данных
Научитесь организовывать, планировать и контролировать сложные конвейеры обработки данных с помощью DAG-графов, исполнителей и современных облачных интеграций.
★ 4.5 (5,662)

Введение в MLOps: создание и развертывание конвейеров с помощью Azure.

Инженерия данных
Узнайте, как преодолеть разрыв между наукой о данных и производством, разработав конвейеры непрерывной интеграции, доставки и обучения с использованием Azure DevOps и Azure Machine Learning.
★ 4.6 (1,000)

Apache NiFi для начинающих: проектирование и управление потоками больших данных.

Инженерия данных
Освойте основы маршрутизации и доставки данных, чтобы создавать, отслеживать и устранять неполадки в автоматизированных конвейерах обработки данных в режиме реального времени без сложного программирования.
★ 4.5 (5,387)

Разработка облачных решений для обработки данных: базовые навыки и проектирование конвейеров.

Инженерия данных
Создавайте масштабируемые конвейеры обработки данных и управляйте крупномасштабными наборами данных, используя современную облачную инфраструктуру и бессерверные технологии.
★ 4.6 (4,933)

Основы облачной инженерии баз данных

Инженерия данных
Руководство для начинающих по пониманию, развертыванию и управлению масштабируемыми системами баз данных в облаке.
★ 4.7 (1,570)

Основы архитектуры программного обеспечения

Инженерия данных
Узнайте, как разрабатывать масштабируемые, устойчивые системы, которые эффективно обрабатывают массивы данных с использованием современных архитектурных шаблонов и принципов распределенных вычислений.
★ 3.5 (107)

Основы хранения и управления данными в облаке

Инженерия данных
Узнайте, как разрабатывать, защищать и управлять надежными решениями хранения данных на современных облачных платформах.
★ 4.1 (41)

Стратегия и осуществление миграции базы данных предприятия

Инженерия данных
Освоить процесс перемещения корпоративных баз данных, таких как SQL Server и Oracle, в облачные среды с использованием проверенных архитектурных шаблонов и инструментов миграции.
★ 4.3 (37)

Технологические и информационные основы для цифрового рабочего места

Инженерия данных
Развивайте необходимую цифровую грамотность, изучая, как современные вычисления, анализ данных и новые технологии, такие как ИИ, управляют современным профессиональным миром.
★ 4.6 (33)

Сертификация инженера по данным AWS

Инженерия данных
Освоить основы приема, хранения и обработки данных на AWS, чтобы подготовиться к экзамену по инженерии данных на уровне ассоциированного специалиста.
★ 4.5 (32)

Snowflake Essentials: Основы облачного хранилища данных

Инженерия данных
Обучение поможет вам ознакомиться с интерфейсом Snowflake, загрузить различные наборы данных и управлять облачными ресурсами с помощью четких письменных объяснений и практических примеров SQL.
★ 4.5 (31)

Введение в кибер-ГИС и геопространственные данные

Инженерия данных
Понять основные концепции передовых геопространственных информационных систем и применять их к реальным вызовам данных с использованием современных вычислительных технологий.
★ 4.2 (30)

Инженерия данных: создание озер и хранилищ данных на облачной платформе

Инженерия данных
Узнайте, как разрабатывать и управлять масштабируемыми решениями хранения данных для современного анализа с использованием облачной инфраструктуры.
★ 4.8 (23)

Управление рабочими процессами данных и крупномасштабная обработка с помощью Docker

Инженерия данных
Создавайте надежные и масштабируемые конвейеры данных, осваивая шаблоны оркестрации рабочих процессов и контейнеризацию для современных сред данных.
★ 4.7 (18)

Создание потоковых конвейеров данных на Cloud Platform

Инженерия данных
Изучите основы обработки данных в реальном времени и создайте масштабируемые конвейеры потоковой аналитики с использованием технологий Cloud Platform.
★ 4.8 (18)

Корпоративная архитектура и операционная деятельность в области данных

Инженерия данных
Научитесь проектировать масштабируемые системы данных и управлять организационными рабочими процессами с использованием современных архитектурных шаблонов и стратегий управления.
★ 4.8 (17)

Корпоративное хранение данных и кластеризация с Storage Scale

Инженерия данных
Освойте основы высокопроизводительных кластеризованных файловых систем и управляйте масштабируемыми корпоративными средами хранения данных с помощью Storage Scale.
★ 5.0 (14)