Suporte de TI
Engenharia de Dados — Aprenda a construir e gerenciar pipelines e sistemas de dados para processar dados em grande escala em plataformas de nuvem.
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Domine a pilha ELK para ingerir, indexar, pesquisar e visualizar dados, criando mecanismos de pesquisa poderosos e painéis de análise em tempo real.
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Saiba como orquestrar, agendar e monitorar pipelines de dados complexos usando DAGs, executores e integrações modernas de nuvem.
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Saiba como projetar, criar e gerenciar pipelines de dados robustos usando serviços de análise da AWS, como Glue, Redshift, Athena e Kinesis, para arquiteturas de dados em nuvem modernas.
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Saiba como preencher a lacuna entre a ciência de dados e a produção, projetando pipelines de integração, entrega e treinamento contínuos usando o Azure DevOps e o Azure Machine Learning.
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Domine os fundamentos de roteamento e entrega de dados para criar, monitorar e solucionar problemas de pipelines de dados automatizados em tempo real sem codificação complexa.
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Domine o machine learning baseado em nuvem, MLOps e a implantação de modelos para se preparar para a certificação de engenheiro de ML em nuvem profissional.
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Crie pipelines de dados escaláveis e gerencie conjuntos de dados em grande escala usando infraestrutura de nuvem moderna e tecnologias sem servidor.
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Domine os fundamentos de design de soluções e pipelines de armazenamento de dados escaláveis no Google Cloud para fazer a transição da teoria de dados para a arquitetura de nuvem moderna.
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Um guia para iniciantes sobre como entender, implantar e gerenciar sistemas de banco de dados escalonáveis na nuvem.
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Aprenda a projetar sistemas escalonáveis e resilientes que processam conjuntos de dados massivos de forma eficiente usando padrões de arquitetura modernos e princípios de computação distribuída.
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Aprenda a projetar, proteger e gerenciar soluções robustas de armazenamento de dados em plataformas de nuvem modernas.
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Domine o processo de migração de bancos de dados corporativos, como SQL Server e Oracle, para ambientes de nuvem usando padrões de arquitetura comprovados e ferramentas de migração.
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Desenvolva a alfabetização digital essencial explorando como a computação moderna, a análise de dados e as tecnologias emergentes, como a IA, impulsionam o mundo profissional contemporâneo.
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Domine os fundamentos de ingestão, armazenamento e processamento de dados na AWS para se preparar para o exame de engenharia de dados de nível Associate.
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Aprenda a navegar na interface do Snowflake, carregar diversos conjuntos de dados e gerenciar recursos de nuvem por meio de explicações claras e exemplos práticos de SQL.
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Entenda os conceitos fundamentais de sistemas avançados de informações geoespaciais e aplique-os a desafios de dados do mundo real usando técnicas modernas de computação.
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Aprenda a projetar e gerenciar soluções de armazenamento de dados escaláveis para análises modernas usando infraestrutura baseada em nuvem.
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Aprenda os fundamentos do processamento de dados em tempo real e construa pipelines escaláveis de análise de streaming usando tecnologias da Cloud Platform.
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Construa pipelines de dados confiáveis e escaláveis dominando padrões de orquestração de fluxo de trabalho e conteinerização para ambientes de dados modernos.
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Aprenda a projetar sistemas de dados escaláveis e gerenciar fluxos de trabalho organizacionais usando padrões arquitetônicos modernos e estratégias de governança.
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Domine os fundamentos de sistemas de arquivos clusterizados de alto desempenho e gerencie ambientes de armazenamento de dados empresariais escaláveis usando Storage Scale.