Hỗ trợ CNTT

Nắm vững bộ công cụ ELK để thu thập, lập chỉ mục, tìm kiếm và trực quan hóa dữ liệu, xây dựng các công cụ tìm kiếm mạnh mẽ và bảng điều khiển phân tích thời gian thực.

Hãy học cách điều phối, lên lịch và giám sát các đường dẫn dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng DAG, trình thực thi và các tích hợp đám mây hiện đại.

Hãy tìm hiểu cách thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu và sản xuất bằng cách thiết kế các quy trình tích hợp, phân phối và đào tạo liên tục sử dụng Azure DevOps và Azure Machine Learning.

Nắm vững các nguyên tắc cơ bản về định tuyến và phân phối dữ liệu để xây dựng, giám sát và khắc phục sự cố các đường dẫn dữ liệu thời gian thực tự động mà không cần lập trình phức tạp.

Xây dựng các đường dẫn dữ liệu có khả năng mở rộng và quản lý các tập dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng đám mây hiện đại và công nghệ điện toán phi máy chủ.

Một hướng dẫn thân thiện với người mới bắt đầu để hiểu, triển khai và quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu có thể mở rộng trong đám mây.

Hiểu các khái niệm nền tảng của hệ thống thông tin không gian địa lý tiên tiến và áp dụng chúng vào các thách thức dữ liệu thực tế bằng cách sử dụng các kỹ thuật điện toán hiện đại.

Học cách thiết kế và quản lý các giải pháp lưu trữ dữ liệu có khả năng mở rộng cho phân tích hiện đại bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây.

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản về xử lý dữ liệu thời gian thực và xây dựng các pipeline phân tích streaming có thể mở rộng bằng cách sử dụng các công nghệ Nền tảng Đám mây.

Xây dựng các pipeline dữ liệu đáng tin cậy và có khả năng mở rộng bằng cách làm chủ các mẫu điều phối luồng công việc và container hóa cho môi trường dữ liệu hiện đại.

Tìm hiểu cách thiết kế hệ thống dữ liệu có thể mở rộng và quản lý quy trình làm việc của tổ chức bằng các mẫu kiến trúc hiện đại và chiến lược quản trị.

Làm chủ các khái niệm cơ bản về hệ thống tệp phân cụm hiệu suất cao và quản lý môi trường lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp có thể mở rộng bằng Storage Scale.