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Ingénierie des Données — Apprenez à construire et à gérer des pipelines et des systèmes de données pour traiter des données à grande échelle sur des plateformes cloud.
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Maîtrisez la pile ELK pour ingérer, indexer, rechercher et visualiser des données, en créant de puissants moteurs de recherche et des tableaux de bord analytiques en temps réel.
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Apprenez à orchestrer, planifier et surveiller des pipelines de données complexes à l'aide de DAG, d'exécuteurs et d'intégrations cloud modernes.
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Apprenez à concevoir, créer et gérer des pipelines de données robustes à l'aide des services d'analyse AWS tels que Glue, Redshift, Athena et Kinesis pour les architectures de données cloud modernes.
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Découvrez comment combler le fossé entre la science des données et la production en concevant des pipelines d’intégration, de livraison et de formation continus à l’aide d’Azure DevOps et d’Azure Machine Learning.
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Maîtrisez les principes fondamentaux du routage et de la livraison des données pour créer, surveiller et dépanner des pipelines de données en temps réel automatisés sans codage complexe.
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Maîtrisez l'apprentissage automatique basé sur le cloud, les MLOps et le déploiement de modèles pour préparer votre certification d'ingénieur ML professionnel dans le cloud.
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Créez des pipelines de données évolutifs et gérez des ensembles de données à grande échelle à l'aide d'une infrastructure cloud moderne et de technologies sans serveur.
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Maîtrisez les principes fondamentaux de la conception de solutions de stockage de données et de pipelines évolutifs sur Google Cloud pour passer de la théorie des données à l'architecture cloud moderne.
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Un guide convivial pour comprendre, déployer et gérer des systèmes de base de données évolutifs dans le cloud.
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Apprenez à concevoir des systèmes évolutifs et résilients qui traitent efficacement des ensembles de données massifs en utilisant des modèles architecturaux modernes et des principes de calcul distribué.
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Apprenez à concevoir, sécuriser et gérer des solutions de stockage de données robustes sur des plateformes cloud modernes.
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Maîtrisez le processus de migration des bases de données d'entreprise comme SQL Server et Oracle vers des environnements cloud à l'aide de modèles architecturaux et d'outils de migration éprouvés.
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Développez une littératie numérique essentielle en explorant comment l'informatique moderne, l'analyse de données et les technologies émergentes telles que l'IA guident le monde professionnel contemporain.
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Maîtrisez les principes fondamentaux de l'ingestion, du stockage et du traitement des données sur AWS pour vous préparer à l'examen d'ingénierie des données de niveau Associate.
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Comprendre les concepts fondamentaux des systèmes d'information géospatiale avancés et les appliquer aux défis de données du monde réel en utilisant des techniques informatiques modernes.
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Apprenez à concevoir et à gérer des solutions de stockage de données évolutives pour l'analyse moderne à l'aide d'une infrastructure basée sur le cloud.
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Apprenez les bases du traitement de données en temps réel et construisez des pipelines d'analyse en streaming évolutifs à l'aide des technologies de la plateforme Cloud.
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Maîtrisez les bases des systèmes de fichiers en cluster haute performance et gérez des environnements de stockage de données d'entreprise évolutifs à l'aide de Storage Scale.