データエンジニアリング
DAG、エクセキュレータ、最新のクラウド統合を使用して複雑なデータパイプラインをオーケストラ、スケジュール、モニタリングする方法を学ぶ。
データエンジニアリング
最新のクラウドデータアーキテクチャに対して、Glue、Redshift、Athena、KinesisなどのAWS分析サービスを使用してロバストなデータパイプラインを設計、構築、管理する方法を学びます。
データエンジニアリング
Azure DevOps と Azure Machine Learning を使用して、継続的統合、デリバリー、トレーニングパイプラインを設計することで、データサイエンスとプロダクションのギャップを埋める方法を学びます。
データエンジニアリング
複雑なコード化なしに自動化されたリアルタイムデータパイプラインを構築、監視、トラブルシューティングするためのデータルーティングとデリバリーの基礎を習得します。
データエンジニアリング
クラウドベースの機械学習、MLOps、モデル展開をマスターし、プロのクラウドMLエンジニア認定を受ける準備をする。
データエンジニアリング
最新のクラウドインフラストラクチャとサーバレス技術を用いて、拡張可能なデータパイプラインを構築し、大規模なデータセットを管理します。
データエンジニアリング
データ理論から現代的なクラウドアーキテクチャへの移行を行うために，Google Cloud上での拡張可能なデータストレージソリューションとパイプラインの設計の基本を習得する。
データエンジニアリング
クラウド上の拡張可能なデータベースシステムの理解，展開，管理に関する初心者向けのガイド。
データエンジニアリング
高度な地理空間情報システムの基礎概念を理解し、最新のコンピューティング技術を用いて現実世界のデータ課題に応用します。
データエンジニアリング
クラウドベースのインフラストラクチャを使用して、最新の分析のためのスケーラブルなデータストレージソリューションを設計および管理する方法を学びます。
データエンジニアリング
リアルタイムデータ処理の基本を学び、クラウドプラットフォームのテクノロジーを使用してスケーラブルなストリーミング分析パイプラインを構築します。
データエンジニアリング
信頼性とスケーラビリティの高いデータパイプラインを構築する：ワークフローオーケストレーションパターンとコンテナ化を習得し、モダンなデータ環境に対応。
データエンジニアリング
最新のアーキテクチャパターンとガバナンス戦略を使用して、スケーラブルなデータシステムを設計し、組織のワークフローを管理する方法を学びます。
データエンジニアリング
高性能クラスタファイルシステムの基本をマスターし、Storage Scaleを使用してスケーラブルなエンタープライズデータストレージ環境を管理しましょう。