데이터 엔지니어링
ELK 스택을 완벽하게 활용하여 데이터를 취합, 인덱싱, 검색 및 시각화하고 강력한 검색 엔진과 실시간 분석 대시보드를 구축합니다.
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DAG, 실행자 및 최신 클라우드 통합을 사용하여 복잡한 데이터 파이프라인을 조율, 스케줄링 및 모니터링하는 방법을 알아보십시오.
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Glue, Redshift, Athena, Kinesis와 같은 AWS 분석 서비스를 사용하여 최신 클라우드 데이터 아키텍처를 위한 강력한 데이터 파이프라인을 설계, 구축 및 관리하는 방법을 알아보십시오.
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Azure DevOps 및 Azure Machine Learning을 사용하여 지속적인 통합, 제공 및 훈련 파이프라인을 설계하여 데이터 과학과 프로덕션 간의 격차를 줄이는 방법을 알아보세요.
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데이터 라우팅 및 전송의 기본 사항을 숙지하여 복잡한 코딩 없이 자동화된 실시간 데이터 파이프라인을 구축, 모니터링 및 문제 해결하십시오.
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클라우드 기반 머신 러닝, MLOps, 모델 배포를 마스터하여 전문 클라우드 ML 엔지니어 자격증을 취득하십시오.
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최신 클라우드 인프라와 서버리스 기술을 사용하여 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하고 대규모 데이터 세트를 관리합니다.
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Google Cloud에서 확장 가능한 데이터 스토리지 솔루션과 파이프라인을 설계하는 기본 사항을 숙지하여 데이터 이론에서 최신 클라우드 아키텍처로 전환합니다.
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클라우드에서 확장 가능한 데이터베이스 시스템을 이해하고 배포하고 관리하는 초보자 친화적인 가이드입니다.
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고급 지리공간 정보 시스템의 기초 개념을 이해하고 현대 컴퓨팅 기술을 사용하여 실제 데이터 문제에 적용합니다.
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클라우드 기반 인프라를 사용하여 현대적인 분석을 위한 확장 가능한 데이터 저장 솔루션을 설계하고 관리하는 방법을 배우세요.
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실시간 데이터 처리의 기초를 배우고 Cloud Platform 기술을 사용하여 확장 가능한 스트리밍 분석 파이프라인을 구축하세요.
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현대 데이터 환경을 위한 워크플로우 오케스트레이션 패턴 및 컨테이너화 숙달을 통해 안정적이고 확장 가능한 데이터 파이프라인 구축
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확장 가능한 데이터 시스템을 설계하고 현대적인 아키텍처 패턴 및 거버넌스 전략을 사용하여 조직 워크플로를 관리하는 방법을 알아보세요.
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고성능 클러스터 파일 시스템의 기본 사항을 마스터하고 Storage Scale을 사용하여 확장 가능한 엔터프라이즈 데이터 스토리지 환경을 관리하세요.