การสนับสนุนด้าน IT

ใช้ ELK stack ในการเก็บข้อมูล ทำดัชนี ทำการค้นหา และแสดงข้อมูล สร้างเครื่องมือค้นหาที่ทรงพลัง และแผงควบคุมการวิเคราะห์แบบทันที

เรียนรู้การจัดระเบียบ, วางแผน, และติดตามการสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อน ด้วยการใช้ DAGs, executors, และการรวมคลาวด์สมัยใหม่

เรียนรู้การออกแบบ, สร้างและจัดการกับระบบข้อมูลที่แข็งแกร่ง ใช้บริการวิเคราะห์ข้อมูลของ AWS เช่น Glue, Redshift, Athena และ Kinesis สำหรับสถาปัตยกรรมข้อมูลบนคลาวด์สมัยใหม่

เรียนรู้วิธีเชื่อมโยงความแตกต่างระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการผลิตโดยการออกแบบการรวมกันอย่างต่อเนื่อง, การส่งมอบและท่อส่งการฝึกอบรมโดยใช้ Azure DevOps และ Azure Machine Learning

เรียนรู้พื้นฐานของการส่งและส่งข้อมูล เพื่อสร้าง, ติดตาม และแก้ไขปัญหา ระบบส่งข้อมูลอัตโนมัติแบบทันที โดยไม่ต้องใช้โค้ดที่ซับซ้อน

เรียนรู้การเรียนรู้เครื่องที่ใช้คลาวด์, MLOps และการนำโมเดลไปใช้ เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการรับรองวิศวกร ML คลาวด์มืออาชีพของคุณ

สร้างระบบข้อมูลที่สามารถขยายได้ และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สมัยใหม่ และเทคโนโลยีไร้เซิร์ฟเวอร์

เรียนรู้พื้นฐานการออกแบบ ระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ และระบบท่อส่งข้อมูลบน Google Cloud เพื่อเปลี่ยนแปลงจากทฤษฎีข้อมูลไปสู่สถาปัตยกรรมคลาวด์สมัยใหม่

คำแนะนำสำหรับผู้เริ่มต้นในการเข้าใจ, จัดตั้ง, และจัดการระบบฐานข้อมูลที่สามารถขยายได้ในคลาวด์

ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ขั้นสูง และนำไปประยุกต์ใช้กับความท้าทายของข้อมูลจริงโดยใช้เทคนิคการประมวลผลที่ทันสมัย

เรียนรู้การออกแบบและจัดการโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้สำหรับการวิเคราะห์สมัยใหม่โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์

เรียนรู้พื้นฐานของการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และสร้างไปป์ไลน์วิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่งที่ปรับขนาดได้โดยใช้เทคโนโลยี Cloud Platform

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้ด้วยการเรียนรู้รูปแบบการจัดลำดับเวิร์กโฟลว์และการทำคอนเทนเนอร์สำหรับสภาพแวดล้อมข้อมูลสมัยใหม่

เรียนรู้การออกแบบระบบข้อมูลที่ขยายขนาดได้และจัดการเวิร์กโฟลว์ขององค์กรโดยใช้รูปแบบสถาปัตยกรรมสมัยใหม่และกลยุทธ์การกำกับดูแล

เชี่ยวชาญพื้นฐานของระบบไฟล์แบบคลัสเตอร์ประสิทธิภาพสูงและจัดการสภาพแวดล้อมการจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กรที่ปรับขนาดได้โดยใช้ Storage Scale