IT Desteği

Veri Mühendisliği — Bulut platformlarında büyük ölçekli verileri işlemek için veri hatları ve sistemleri oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenin.

Elasticsearch, Logstash ve Kibana ile Arama ve Analiz

Veri Mühendisliği
ELK yığınını verileri algılamak, indekslemek, arama yapmak ve görselleştirmek için kullanarak güçlü arama motorları ve gerçek zamanlı analiz tabloları oluşturun.
★ 4.4 (8,466)

Apache Airflow ile Veri Mühendisliği: Temeller ve Uygulama

Veri Mühendisliği
DAG'lar, yürütücüler ve modern bulut entegrasyonları kullanarak karmaşık veri boru hatlarını orkestre etmeyi, planlamayı ve izlemeyi öğrenin.
★ 4.5 (5,662)

AWS Veri Mühendisliği: Bina Analizi Boru Hattı

Veri Mühendisliği
Modern bulut veri mimarisi için Glue, Redshift, Athena ve Kinesis gibi AWS analiz hizmetlerini kullanarak sağlam veri boru hatlarını tasarlamayı, inşa etmeyi ve yönetmeyi öğrenin.
★ 4.4 (3,483)

MLOps'a Giriş: Azure ile Boru Hattı Yapma ve Yükleme

Veri Mühendisliği
Azure DevOps ve Azure Machine Learning kullanarak sürekli entegrasyon, teslimat ve eğitim boru hatlarını tasarlayarak veri bilimi ve üretim arasındaki boşluğu nasıl dolduracağınızı öğrenin.
★ 4.6 (1,000)

Apache NiFi for Beginners: Big Data Flows'u Tasarla ve Yönet

Veri Mühendisliği
Karmaşık kodlama olmadan otomatik gerçek zamanlı veri boru hatlarını inşa etmek, izlemek ve sorunları çözmek için veri yönlendirme ve teslimatının temellerini öğrenin.
★ 4.5 (5,387)

Bulut Makine Öğrenme Mühendisi Sertifika Prep

Veri Mühendisliği
Profesyonel bulut ML mühendisi sertifikanıza hazırlanmak için bulut tabanlı makine öğrenmesi, MLOps ve model dağıtımı.
★ 4.4 (4,958)

Bulut Bilgi Mühendisliği: Temel Yetenekler ve Boru Hattı Tasarımı

Veri Mühendisliği
Modern bulut altyapısı ve sunucusuz teknolojiler kullanarak ölçeklenebilir veri boru hatları oluşturun ve büyük ölçekli veri kümelerini yönetin.
★ 4.6 (4,933)

Veri Mühendisliği Temelleri: Google Cloud'da Veri Gölleri ve Depoları

Veri Mühendisliği
Veri teorisinden modern bulut mimarisine geçiş yapmak için Google Cloud'da ölçeklenebilir veri depolama çözümleri ve boru hatları tasarlama temellerini öğrenin.
★ 4.7 (2,923)

Bulut Bilişim Mühendisliği

Veri Mühendisliği
Bulutta ölçeklenebilir veritabanı sistemlerini anlama, dağıtma ve yönetme için başlangıççı dostu bir rehber.
★ 4.7 (1,570)

CyberGIS ve Jeo-uzamsal Veri Bilimine Giriş

Veri Mühendisliği
Gelişmiş jeo-uzamsal bilgi sistemlerinin temel kavramlarını anlayın ve modern bilişim tekniklerini kullanarak bunları gerçek dünya veri sorunlarına uygulayın.
★ 4.2 (30)

Veri Mühendisliği: Bulut Platformunda Veri Gölleri ve Veri Ambarları Oluşturma

Veri Mühendisliği
Bulut tabanlı altyapıyı kullanarak modern analitik için ölçeklenebilir veri depolama çözümleri tasarlamayı ve yönetmeyi öğrenin.
★ 4.8 (23)

Bulut Platformunda Akış Veri Boru Hatları Oluşturma

Veri Mühendisliği
Gerçek zamanlı veri işlemenin temellerini öğrenin ve Bulut Platformu teknolojilerini kullanarak ölçeklenebilir akış analizi boru hatları oluşturun.
★ 4.8 (18)

Docker ile Veri İş Akışı Yönetimi ve Büyük Ölçekli İşleme

Veri Mühendisliği
Modern veri ortamları için iş akışı orkestrasyon kalıplarını ve konteynerleştirmeyi ustalaşarak güvenilir ve ölçeklenebilir veri işlem hatları oluşturun.
★ 4.7 (18)

Kurumsal Veri Mimarisi ve Operasyon Temelleri

Veri Mühendisliği
Modern mimari kalıpları ve yönetişim stratejileri kullanarak ölçeklenebilir veri sistemleri tasarlamayı ve organizasyonel iş akışlarını yönetmeyi öğrenin.
★ 4.8 (17)

Kurumsal Veri Depolama ve Kümeleme (Storage Scale ile)

Veri Mühendisliği
Yüksek performanslı kümelenmiş dosya sistemlerinin temellerini öğrenin ve Storage Scale kullanarak ölçeklenebilir kurumsal veri depolama ortamlarını yönetin.
★ 5.0 (14)