Limpieza, Transformación y Carga de Datos en Unity Catalog

En la ingeniería de datos moderna, los datos brutos rara vez están listos para el análisis inmediato. Para tomar decisiones informadas, las organizaciones necesitan pipelines estructurados, limpios y bien gobernados. Este curso, solo de texto, lo guía a través de los conceptos fundamentales de perfilado, limpieza, transformación y carga de datos directamente en Unity Catalog. Pasará de trabajar con conjuntos de datos brutos desordenados a construir tablas estructuradas y gobernadas listas para análisis empresariales. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos básicos de gobernanza de datos y la arquitectura de Unity Catalog - Perfilar conjuntos de datos brutos para identificar valores faltantes, anomalías e inconsistencias estructurales - Limpiar datos manejando valores nulos, eliminando duplicados y aplicando la aplicación de esquemas - Aplicar transformaciones de datos utilizando SQL estándar y operaciones de DataFrame - Implementar estrategias de carga incremental y completa para poblar tablas del catálogo de manera eficiente - Configurar reglas básicas de calidad de datos y controles de acceso para activos de datos seguros La capacitación comienza con definiciones fundamentales de gobernanza de datos y catalogación antes de pasar paso a paso por flujos de trabajo prácticos de limpieza, gestión de esquemas y estrategias de carga de tablas. Diseñado específicamente para analistas de datos principiantes, aspirantes a ingenieros de datos y administradores de bases de datos, este curso no requiere experiencia previa en la plataforma. Comience a construir pipelines de datos limpios y gobernados hoy mismo.