Beheer van AI-beveiligingsmaatregelen en contentbeveiliging in Foundry

Het implementeren van generatieve AI-modellen vereist robuuste veiligheidsmaatregelen om schadelijke output te voorkomen en gevoelige gegevens te beschermen. In deze cursus leert u hoe u sterke beveiligingsgrenzen voor uw AI-workloads kunt instellen met behulp van Foundry-beveiliging. U begint met fundamentele AI-beveiligingsconcepten en gaat vervolgens verder met het configureren van inhoudsfilters, het aanpassen van blokkeerlijsten en het implementeren van Prompt Shields om de risico's van promptinjectie te beperken. Wat je leert: 1. Begrijp de kernprincipes van AI-veiligheid, bedreigingslandschap en moderne contentmoderatie. 2. Configureer inhoudsfilters om schadelijke categorieën, waaronder haatzaaiende uitlatingen en geweld, te detecteren en te blokkeren. 3. Maak en beheer aangepaste blokkeerlijsten om beperkte terminologie en beleidsschendingen te beperken. 4.Implementeer Prompt Shields om uw modellen te beschermen tegen prompt injection-aanvallen en jailbreaks. 5. Evalueer en valideer de veiligheidsprestaties met behulp van systematische tests en veiligheidsmetingen. 6. Monitor AI-workloads continu om het beveiligingsbeleid te verfijnen en nieuwe kwetsbaarheden aan te pakken. Deze schriftelijke cursus begint met essentiële terminologie en veiligheidsframeworks voordat u stapsgewijs door configuratieworkflows en validatiestrategieën wordt geleid. Het is ontworpen voor beginners, ontwikkelaars en beheerders die hun AI-toepassingen willen beveiligen, zonder dat er eerdere ervaring met AI-beveiliging vereist is. Begin vandaag nog met het bouwen van veiligere, betrouwbaardere AI-systemen.