Fondamenti di Intelligenza Artificiale: Teoria di Base e Concetti Moderni

L'intelligenza artificiale sta trasformando ogni settore, ma capire come funziona realmente richiede una solida comprensione delle sue teorie fondamentali e delle architetture moderne. Questo corso scompone concetti complessi di AI in letture strutturate e altamente accessibili. Passerete da un principiante curioso a qualcuno che comprende sia le tecniche classiche di risoluzione dei problemi di AI sia i meccanismi alla base degli attuali sistemi di generative AI. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale dell'AI, la ricerca nello spazio degli stati e gli algoritmi di ricerca euristica - Esplorare la rappresentazione della conoscenza, la logica proposizionale e i sistemi esperti - Apprendere i meccanismi fondamentali di machine learning, neural networks e deep learning - Scoprire i paradigmi moderni dell'AI, inclusi large language models e le basi del prompt engineering - Esercitarsi a risolvere problemi di AI logici e algoritmici attraverso esercizi scritti strutturati Il corso inizia con concetti storici essenziali e algoritmi di ricerca fondamentali prima di avanzare alle moderne architetture di machine learning e ai framework contemporanei di generative AI. Leggerai spiegazioni complete e analizzerai approfondimenti concettuali al tuo ritmo. Progettato per principianti, studenti che si preparano per esami fondamentali o professionisti che desiderano passare a questo campo, questo corso non richiede alcuna conoscenza pregressa di programmazione o matematica avanzata. Inizia a leggere oggi per costruire una solida base teorica e pratica nell'intelligenza artificiale.