Thiết kế giải pháp học máy trong Azure

Học máy dựa trên đám mây đang thay đổi cách các doanh nghiệp giải quyết các vấn đề phức tạp, nhưng việc điều hướng các công cụ ML đám mờ có thể cảm thấy quá tải. Lớp học dựa trên văn bản này đơn giản hóa hành trình bằng cách hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của học máy quy mô đám mây. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu cơ bản đến thiết kế và cấu trúc các luồng công việc học máy từ đầu đến cuối trong đám mây. Bạn sẽ học cách chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình và quản lý tài sản hiệu quả bằng cách sử dụng các công cụ đám mây hiện đại và SDK. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm học máy cơ bản và cách họ lập bản đồ các nguồn lực đám mây; Cấu hình môi trường không gian làm việc, mục tiêu tính toán và kho dữ liệu; Thiết kế các đường ống đào tạo mạnh mẽ bằng cách sử dụng SDK Azure Machine Learning hiện đại; Theo dõi các thí nghiệm và chỉ số log bằng cách tích hợp MLflow để tái tạo mô hình tốt hơn; Phân phối các mô hình huấn luyện đến các điểm cuối được quản lý cho suy luận thời gian thực; Tìm hiểu các mô mẫu nền tảng và khả năng AI hiện đại trong nền móng đám mây. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cài đặt không gian làm việc trước khi chuyển sang các bước viết từng bước về đào tạo mô hình, theo dõi và chiến lược triển khai. Được thiết kế cho người mới bắt đầu học máy đám mây, người đam mê dữ liệu và kỹ sư đám mờ tham vọng, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm đám đông trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn trong học máy dựa trên đám mây.