التعلم العميق على Azure Databricks باستخدام PyTorch

يتطلب تدريب نماذج التعلم العميق على مجموعات البيانات الكبيرة قوة حسابية هائلة وتنظيمًا ذكيًا. يوفر Azure Databricks منصة موحدة لتوسيع نطاق أعباء عمل التعلم الآلي الخاصة بك بسلاسة دون إدارة بنية تحتية معقدة. يرشدك هذا المساق النصي من مفاهيم البيانات السحابية الأساسية إلى تدريب وتوزيع الشبكات العصبية المعقدة. ستتعلم الاستفادة من PyTorch ضمن نظام Databricks البيئي وتوسيع نطاق مهام التدريب الخاصة بك عبر عقد متعددة. ما ستتعلمه: * فهم البنية الأساسية لـ Azure Databricks لأعباء عمل التعلم الآلي؛ * تكوين مجموعات عقدة واحدة ومتعددة العقد محسّنة للتعلم العميق؛ * بناء وتدريب شبكات PyTorch العصبية مباشرة داخل دفاتر ملاحظات Databricks؛ * توسيع نطاق تدريب النماذج عبر مجموعات موزعة باستخدام TorchDistributor؛ * تتبع التجارب والمعلمات وقطع غيار النماذج باستخدام تتبع MLflow المدمج؛ * تطبيق أفضل الممارسات لتحميل البيانات ومعالجتها المسبقة بكفاءة في بيئة موزعة. يبدأ المنهج الدراسي بالمفاهيم الأساسية لإدارة المجموعات وبيئات التعلم العميق قبل الانتقال إلى تطبيقات PyTorch العملية. ستستكشف بعد ذلك تكوينات التدريب الموزعة وسير عمل تتبع التجارب من خلال شروحات مكتوبة واضحة ومقتطفات تعليمات برمجية منظمة. تم تصميم هذا المساق لعلماء البيانات وعشاق التعلم الآلي والمطورين الذين ليسوا على دراية بتوسيع نطاق النماذج على Azure Databricks. يوصى بفهم أساسي لـ Python ومفاهيم الشبكات العصبية، ولكن لا يلزم وجود خبرة سابقة في Databricks. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة التعلم العميق الموزع على السحابة.