Budowanie platform testowania obciążenia z Locust i Python

Nowoczesne aplikacje muszą obsługiwać tysiące jednoczesnych użytkowników bez przerw, co sprawia, że inżynieria wydajności jest kluczową umiejętnością dla programistów i specjalistów ds. Kontroli jakości.Ten kurs tekstowy prowadzi przez projektowanie, wykonywanie i analizowanie testów obciążeniowych, aby zapewnić, że systemy pozostają szybkie i niezawodne pod presją. Przejdziesz z ręcznego testera lub programisty do inżyniera wydajności zdolnego do budowania zautomatyzowanych ram testowania obciążenia.Dowiesz się, jak pisać skalowalne skrypty testowe w Pythonie, symulować realistyczne zachowania użytkowników i identyfikować wąskie gardła systemu, zanim wpłyną na użytkowników. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia inżynierii wydajności, w tym opóźnienia, przepustowości i jednoczesnej symulacji użytkownika. - Zbuduj niestandardową strukturę testowania obciążenia za pomocą Locust, HTTPX i Pythona. - Symuluj różne typy ruchu w HTTP, gRPC i brokerach wiadomości, takich jak Kafka. - Dynamicznie sprawdzaj poprawność danych testowych i ładunków API za pomocą Pydantic i FastAPI. - Analizuj wskaźniki wydajności i wąskie gardła systemu za pomocą pulpitów nawigacyjnych Grafana i zapytań do bazy danych. - Zintegruj zautomatyzowane testy obciążenia z potokami CI / CD za pomocą GitLab CI i środowisk kontenerowych z Docker. Następnie przejdziesz krok po kroku przez pisemne przewodniki, aby skonfigurować środowiska testowe, symulacje usług zewnętrznych, bazy danych testów nasion i uruchomić testy obciążeń rozproszonych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów wydajności, programistów i inżyniera QA, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności automatyzacji.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w testowaniu obciążeń, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie Pythona i interfejsów API sieci Web. Zacznij czytać już dziś, aby opanować sztukę inżynierii wydajności i budować odporne systemy oprogramowania.