Creare soluzioni di Knowledge Mining con Azure AI Search

Le organizzazioni sono inondate di dati non strutturati—PDF, documenti e log—contenenti preziose informazioni che rimangono nascoste. Questo corso testuale ti guida nella trasformazione di questi dati grezzi in conoscenza ricercabile e strutturata utilizzando Azure AI Search. Passerai dalla comprensione dei concetti di ricerca di base alla costruzione di pipeline di knowledge mining completamente funzionali. Imparando come acquisire, arricchire e indicizzare diverse fonti di dati, sbloccherai il potere delle soluzioni di ricerca basate sull'AI per trovare informazioni istantaneamente. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di ricerca, le architetture di indicizzazione e i principi del knowledge mining. - Configurare pipeline di acquisizione dati per importare dati non strutturati dall'archiviazione cloud. - Applicare competenze di arricchimento AI per estrarre frasi chiave, eseguire il riconoscimento di entità e tradurre il testo. - Progettare e costruire indici di ricerca personalizzati con analizzatori e tokenizzatori avanzati. - Implementare la ricerca vettoriale moderna e i pattern di ricerca ibrida per supportare la Generazione Aumentata da Recupero (RAG). - Praticare la sintassi delle query, il filtraggio e il ranking semantico per fornire risultati di ricerca altamente pertinenti. Il corso inizia con la terminologia di base e i fondamenti architetturali prima di guidarti passo dopo passo attraverso la configurazione dell'indice, i set di competenze e le moderne tecniche di recupero. Leggerai spiegazioni chiare e analizzerai esempi di configurazione per costruire una soluzione di ricerca pronta per la produzione. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e appassionati di dati che desiderano iniziare con le tecnologie di ricerca cloud, senza alcuna esperienza precedente con i motori di ricerca. Inizia a leggere oggi per trasformare i tuoi dati non strutturati in risorse ricercabili.