Bảo vệ môi trường AI của nhà phát triển với Purview

Khi các tổ chức nhanh chóng áp dụng AI sinh sản, bảo vệ môi trường phát triển và ngăn ngừa rò rỉ dữ liệu nhạy cảm đã trở thành ưu tiên quan trọng. Lớp học này hướng dẫn bạn sử dụng Purview để có được tầm nhìn và thiết lập hàng rào bảo vệ xung quanh phát triển AI. Bạn sẽ học cách nhận dạng AI bóng, đánh giá rủi ro phơi bày dữ liệu, và thực hiện các chính sách an ninh mạnh mẽ. Bằng cách hiểu cách áp dụng thi hành động dựa trên rủi ro người dùng và độ nhạy của dữ liệu, bạn sẽ có thể thúc đẩy đổi mới AI an toàn trong nhóm của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của an ninh AI và bảo vệ dữ liệu không tin tưởng. - Phát hiện các ứng dụng AI không được cấp phép và đánh giá rủi ro tổ chức. - Cấu hình phân loại dữ liệu và nhãn nhạy cảm cho môi trường phát triển. - Thực hiện kiểm soát truy cập động dựa trên phân tích hành vi người dùng thời gian thực. - Apply data loss prevention policies specifically tailored for AI interactions. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và các nguyên tắc bảo mật cơ bản trước khi chuyển sang hướng dẫn chi tiết để cấu hình phát hiện, giám sát và thực thi chính sách. Bạn sẽ đọc các kịch bản thế giới thực và thực hành phân tích các chỉ số rủi ro thông qua các bài tập viết có cấu trúc. Lớp học thân thiện với người mới bắt đầu này được thiết kế cho các quản trị viên an ninh, nhà phát triển và chuyên gia tuân thủ tìm kiếm các luồng công việc AI an toàn, không cần kinh nghiệm Purview trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng an toàn cho sự phát triển AI trong tổ chức của bạn.