Azure Databricks'te LLMOps Temelleri

Büyük Dil Modelleri (LLM) prototiplerden üretime geçiş yaparken, yaşam döngülerinin yönetimi kritik bir mühendislik sorunu haline gelmektedir. Bu yazılı kurs, bulut ölçekli veri platformlarını kullanarak dil modellerini verimli bir şekilde işletme yoluyla size rehberlik eder. Temel LLM kavramlarını anlamaktan, tam otomatik boru hatlarını yapılandırmaya geçiş yapacaksınız. Pratik örnekleri okuyarak, talimatları nasıl yöneteceğinizi, model sürümlerini izleyeceğinizi ve LLM uygulamalarını güvenle nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Temel LLMOps kavramları, terminoloji ve yaşam döngüsü aşamalarını anlayın. 2. MLflow'u uyarı, parametre ve model çıkışlarını takip etmek için ayarlayın. 3. Vektör veritabanlarını kullanarak Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) mimarilerini uygulayın. 4. Azure Databricks içinde ölçeklenebilir REST son noktaları olarak LLM'leri dağıtın ve servis edin. 5. Üretim ortamlarında model performans ve güvenlik ölçümlerini izlemek. Müfredat, temel tanımlamalar ve temel LLMOps ilkeleriyle başlar ve sonra pratik konfigürasyon, orkestrasyon ve izleme paternleri ile yönlendirir. Yapısal kod örnekleri ve gerçek dünya uygulaması için tasarlanmış adım adım dağıtım çalışma akışları üzerinde çalışacaksınız. Bu kurs veri mühendisleri, yazılım geliştiriciler ve LLM operasyonlarına yeni başlayan makine öğrenimi mühendislerine yönelik tasarlanmıştır. Azure Databricks ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak Python ile temel bir tanıdıklık yararlıdır. Modern LLMOps'in temellerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.