Proteggere i servizi Azure AI Agent: Controlli di sicurezza fondamentali

Poiché gli agenti AI diventano parte integrante del software moderno, la sicurezza di questi sistemi autonomi è più critica che mai. Senza adeguate salvaguardie, le integrazioni AI possono esporre dati sensibili e invitare accessi non autorizzati. Questo corso solo testuale fornisce un percorso chiaro per comprendere e implementare i controlli di sicurezza essenziali per il servizio Azure AI Agent. Passerete dall'apprendimento delle definizioni di sicurezza fondamentali all'applicazione di robuste strategie di difesa in profondità alle vostre implementazioni AI. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia chiave della sicurezza, i concetti fondamentali e il modello di responsabilità condivisa per i servizi AI. - Configurare la gestione delle identità e degli accessi utilizzando il controllo degli accessi basato sui ruoli per limitare le autorizzazioni degli agenti. - Applicare controlli di sicurezza di rete, inclusi gli endpoint privati, per isolare le risorse del tuo agente AI. - Implementare misure di protezione dei dati per proteggere le informazioni sensibili durante l'intero ciclo di vita dell'AI. - Mitigare i rischi specifici dell'AI, come l'iniezione di prompt e l'accesso non autorizzato ai dati, utilizzando modelli di convalida. - Monitorare le attività degli agenti e impostare l'auditing per mantenere la visibilità sul tuo ambiente AI. Inizierai con definizioni essenziali e concetti fondamentali prima di leggere spiegazioni passo-passo delle configurazioni di sicurezza a livello di rete, identità e applicazione. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e professionisti IT nuovi alla sicurezza AI, senza che sia richiesta alcuna precedente esperienza in cybersecurity. Inizia oggi il tuo percorso verso la distribuzione di agenti AI sicuri, affidabili e conformi.