Ausführen von Trainingsskripten mit Azure Machine Learning SDK v2

Der Übergang von maschinellen Lernmodellen von lokalen Notebooks zu einer robusten Cloud-Infrastruktur kann sich als große Hürde anfühlen. Dieser Kurs vereinfacht diesen Übergang, indem Sie lernen, wie Sie Ihren Trainingscode in der Cloud verpacken und ausführen. Sie lernen, wie Sie Standard-Python-Skripts als verwaltete Befehlsjobs in Azure Machine Learning ausführen. Mit dem modernen Python SDK v2 erwerben Sie die Fähigkeiten, Umgebungen zu konfigurieren, Rechenressourcen zu verwalten und Ihre Trainingsläufe problemlos zu verfolgen. Was Sie lernen: Verstehen der grundlegenden Architektur von Cloud-Maschinenlern-Arbeitsbereichen; Konfigurieren von containerisierten Umgebungen und Berechnungszielen für das Training; Übermitteln und Überwachen von Trainingsskripten als Befehlsaufträge mit dem SDK; Sichere Verwaltung von Datenein- und -ausgaben im Cloud-Speicher; Automatische Verfolgung von Parametern und Metriken Registrieren und versionieren Sie Ihre fertigen Modelle für die Bereitstellung. Dieser textbasierte Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Kerndefinitionen, bevor Sie durch schriftliche Erklärungen und Codekonfigurationen geführt werden, um Ihren ersten Cloud-Job auszuführen. Es ist für Anfänger im Bereich Cloud Machine Learning konzipiert und erfordert nur grundlegende Python-Kenntnisse und keine vorherige Cloud-Erfahrung. Skalieren Sie Ihre Machine-Learning-Workflows noch heute.