MLOps Foundations: Azure Makine Öğrenmesi ile İş Akışlarını Otomatikleştirme

El ile makine öğrenimi çalışma akışları hataya meyilli ve ölçeklenmeleri zordur. Yerel deneylerden otomatik, tekrarlanabilir boru hatlarına geçiş, başarılı Makine Öğrenme Operasyonlarının (MLOps) anahtarı. Bu metin tabanlı kurs, Azure Machine Learning işlerinin temel kavramlarını size göstererek, eğitim, değerlendirme ve dağıtım süreçlerini nasıl otomatikleştireceğinizi gösterir. Bulut ortamlarını nasıl ayarlayacağınızı, deneyleri izleyeceğinizi ve el kodunuzu sağlam, otomatik boru hatlarına nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - MLOps'in temel ilkelerini ve makine öğrenimi yaşam döngülerinde otomasyonun rolünü anlamak. - Modern SDK anlaşmalarını kullanarak Azure Machine Learning görevlerini yapılandır ve gönder. - Model eğitimi ve veri ön işleme görevlerini bulutta güvenilir bir şekilde çalıştırmak için otomatikleştirin. - Daha iyi tekrarlanabilirlik için deney ölçümlerini, kayıtlarını ve çıktılarını izleyin ve izleyin. - Çok sayıda makine öğrenme adımı bağlamak için temel boru hattı orkestrasyonunu uygulayın. - Bulut tabanlı hesaplama kaynakları için güvenlik ve çevresel en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs, iş konfigürasyonlarını yazma ve yürütme ortamlarını yönetme konusunda adım adım yazılı kılavuzlara geçmeden önce temel MLOps terminolojisi ve temel kavramlarıyla başlar. İlk otomatik boru hattınızı inşa etmenize yardımcı olmak için tasarlanmış pratik kod örnekleri ve yapılandırma dosyalarını inceleyeceksiniz. Bu kurs, ML iş akışlarını otomatikleştirmek isteyen veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve MLOps profesyonelleri için tasarlanmıştır. Azure ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak Python'un temel anlayışı yararlıdır. Bulut tabanlı otomasyon ile makine öğrenimi çalışma akışlarınızı akıllı hale getirmek için bugün okumaya başlayın.