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⏱ 2 h 36 min📚 26 leçons🎧 Version audio
Création d'agents IA intelligents : Mémoire, Outils et Fondamentaux de RAG
Apprenez l'architecture fondamentale pour créer des assistants IA capables d'utiliser des connaissances externes, de maintenir le contexte et d'interagir avec le monde réel, adapté même aux nouveaux venus en Python.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Au-delà des simples systèmes de questions-réponses, l'IA moderne nécessite une architecture sophistiquée pour gérer des tâches complexes, se souvenir des conversations et accéder à des informations à jour.
Ce cours vous enseigne les principes fondamentaux de la conception et du déploiement d'agents IA intelligents. Vous apprendrez à doter vos assistants de mémoire, de capacités de recherche externes et de récupération de connaissances personnalisées, les transformant de bots passifs en aides actifs et fonctionnels.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre les composants clés des agents IA avec état, l'ingénierie des prompts et l'opérationnalisation des grands modèles de langage.
* Configurer des stratégies de mémoire conversationnelle efficaces pour garantir que les agents maintiennent le contexte sur des interactions prolongées.
* Appliquer des techniques de Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour intégrer des documents privés et des bases de connaissances dans le flux de travail de votre assistant.
* Concevoir et implémenter des outils et des appels de fonction, permettant à vos agents d'effectuer des actions externes telles que la recherche sur le Web ou la consultation de données.
* Pratiquer la structuration de chaînes et de boucles d'agents pour le raisonnement complexe, la planification et la décomposition des tâches.
Nous commençons par définir l'architecture des agents intelligents, puis nous couvrons systématiquement la mémoire, la gestion du contexte, l'intégration des connaissances à l'aide de RAG, et enfin, la combinaison de ces éléments pour créer des assistants sophistiqués utilisant des outils, prêts pour des applications dans le monde réel.
Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent s'initier au développement pratique de l'IA. Aucune connaissance préalable en apprentissage automatique ou en mathématiques complexes n'est requise.
Acquérez les compétences nécessaires pour développer la prochaine génération d'assistants intelligents.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 36 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Création d'agents IA intelligents : Mémoire, Outils et Fondamentaux de RAG
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Création d'agents IA intelligents : Mémoire, Outils et Fondamentaux de RAG
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié