Preparando dados de log de eventos para mineração de processos

Os projetos de mineração de processos geralmente param porque os logs brutos do sistema raramente estão prontos para análise. Para obter insights operacionais reais, você deve primeiro saber como localizar, limpar e formatar seus dados corporativos. Este curso baseado em texto orienta você através das metodologias essenciais de extração, transformação e carregamento (ETL) de dados de eventos. Você começará com definições fundamentais de logs de eventos, como IDs de caso, nomes de atividades e carimbos de data/hora, antes de passar para cenários práticos de preparação de dados. O que você aprenderá: • Entenda os principais requisitos de esquema dos logs de eventos e dos padrões de dados modernos. • Limpe e pré-processe dados transacionais para resolver problemas comuns, como registros de data e hora ausentes ou entradas duplicadas. • Transforme tabelas de banco de dados relacionais em logs de eventos estruturados usando SQL e padrões modernos de manipulação de dados. • Mapeie processos de negócios complexos para esquemas de log de eventos, incluindo conceitos introdutórios centrados em objetos. • Valide e carregue seus registros de eventos preparados em ferramentas analíticas para garantir a descoberta precisa de processos. Através de explicações claras por escrito, análises conceituais e exemplos estruturados de SQL e Python, você construirá um fluxo de trabalho sólido para a preparação de dados. Este curso é projetado para analistas de dados, analistas comerciais e iniciantes para processar mineração que desejam dominar o pipeline de preparação de dados. Nenhuma experiência prévia em engenharia de dados é necessária. Comece a ler hoje mesmo para transformar dados corporativos brutos em insights de processo acionáveis.