Python for Data Analysis: Foundations of Pandas and MatplotlibQuery — PickAClass
⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Python for Data Analysis: Foundations of Pandas and MatplotlibQuery

Học lập trình Python từ đầu và xây dựng các kỹ năng cơ bản cần thiết để làm sạch, phân tích và hiển thị dữ liệu bảng bằng pandas và matplotlib.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bạn đang tìm cách phá vỡ phân tích dữ liệu, tài chính, hoặc phát triển hiện đại nhưng không biết bắt đầu từ đâu với việc lập trình? Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từng bước qua những điều cơ bản của lập trình Python và thư viện khoa học dữ liệu mạnh mẽ nhất của nó.\n\nBằng cách đọc các giải thích rõ ràng của chúng tôi và làm việc thông qua các bài tập viết thực tế, bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu hoàn toàn sang một người khám phá dữ kiện tự tin. Bạn sẽ học cách thao tác các tập dữ liệu có cấu trúc, thực hiện các phép tính, và trình bày kết quả của bạn với các biểu diễn trực quan rõ ràng.\n\nBạn sẽ được học:\n- Hiểu cú pháp Python cốt lõi, biến, kiểu dữ kiện, và dòng điều khiển\r- Quản lý các dự án một cách sạch sẽ bằng cách sử dụng môi trường ảo hiện đại và gợi ý kiểu cơ bản\n- Tải, lọc, dọn dẹp, và biến đổi dữ liệu bảng bằng pandas\n- Tạo ra các đồ thị đường rõ ràng, biểu đồ thanh, và biểu đồ histogram với matplotlib\n - Thực hiện phân tích thống kê cơ bản trên các tập dữ kiện thế giới thực\n – Ứng dụng các thực hành mã hóa sạch để làm cho các văn lệnh dữ liêu của bạn dễ đọc và tái tạo\n\nChúng tôi bắt đầu với các khái niệm lập trình cơ bản và thuật ngữ chính, đảm bảo bạn có một một nền tảng vững chắc trước khi viết những dòng mã đầu tiên. Từ đó, bạn sẽ tiến tới các kỹ thuật xử lý dữ liệu thực tế, học cách xử lí các giá trị thiếu và cấu trúc các tập dữ kiện để phân tích.\n\nChương trình này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm lập trình trước đó, làm cho nó lý tưởng cho các nhà phân tích tham vọng, chuyên gia tài chính và sinh viên chuẩn bị cho các lĩnh vực kỹ năng. Bắt đầu hành trình của bạn vào phân tích dữ liệu hôm nay thông qua đọc cấu trúc và thực hành tay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Python for Data Analysis: Foundations of Pandas and MatplotlibQuery
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Python for Data Analysis: Foundations of Pandas and MatplotlibQuery
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất