Автоматизация QA Python: пользовательский интерфейс, API и платформы для тестирования нагрузки

Обеспечение качества программного обеспечения сегодня более важно, чем когда-либо, и автоматизация является ключом к масштабированию усилий по тестированию. Это всеобъемлющее руководство познакомит вас с миром автоматизации QA с использованием Python, ведя вас от основных концепций тестирования до создания полностью автоматизированных тестовых наборов.\n\nВы перейдете от концепций ручного тестирования к написанию чистых, поддерживаемых сценариев автоматизаций для пользовательских интерфейсов, API и тестирования производительности. Прочитав структурированные объяснения и проанализировав примеры кода из реального мира, вы поймете, как разрабатывать тестовые фреймворки, которые бесшовно вписываются в современные рабочие процессы разработки.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных концепций автоматизации QA, терминологии тестирования и настройки чистой тестовой среды Python с Pytest.\n- Автоматизировать тестирование пользовательского интерфейса, пишу надежные, современные браузерные скрипты с Playwright.\n - Тестирование и проверка REST API с использованием HTTPX, Pydantic для проверки данных, и Postman для первоначального исследования.\n в конвейеры GitLab CI, чтобы обеспечить непрерывное тестирование в процессе разработки.\n- Практика организации тестового кода с современными шаблонами Python, включая подсказки типов и структурированные конфигурации.\n\nКурс начинается с основной терминологии QA, методологий тестирования и основ Pytest. Далее вы перейдете к автоматизации пользовательского интерфейса с помощью Playwright, а затем к тестированию API с использованием HTTPX и Pydantic. Наконец, вы изучите нагрузку тестирования с Locust и научитесь запускать свои тесты автоматически в конвейере CI / CD.\n\nЭтот курс предназначен для начинающих инженеров QA, ручных тестеров, которые хотят перейти к автоматизации, и разработчиков, которые хотели бы писать лучшие автоматизированные тесты. Не требуется предыдущий опыт автоматизации, хотя базовое знание Python будет полезным.\n\nНачните свое путешествие в автоматизацию QA Python сегодня и научитесь создавать надежные, готовые к производству тестовые наборы.