الأسس في Infochemistry والعلوم الحاسوبية

Infochemistry هو المجال الرائد الذي يجمع بين المعرفة الكيميائية وتقنية المعلومات وعلوم البيانات. يقدم لك هذا المساق المبادئ اللازمة للتنقل في هذا المشهد العلمي سريع التطور. بإكمال هذا المساق، ستستوعب المفاهيم الأساسية لاستخدام النمذجة الحاسوبية (computational modeling) والذكاء الاصطناعي (AI) للتنبؤ بالخصائص وتصميم مواد جديدة وأتمتة عمليات المختبر. ستكتسب فهمًا مفاهيميًا قويًا للكيفية التي تدفع بها البيانات البحث والتطوير الكيميائي الحديث. ما ستتعلمه: * افهم المبادئ الأساسية لـ Infochemistry و Cheminformatics و Materials Informatics. * تعلم كيف يتم تمثيل الهياكل والخصائص الكيميائية ورقمنتها للتحليل الحاسوبي. * طبّق المفاهيم التأسيسية للنمذجة الحاسوبية للتنبؤ بالسلوك الجزيئي وخصائص المواد. * تدرب على التعرف على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (machine learning) في تحسين التخليق الكيميائي وسير عمل الاكتشاف. * قم بتهيئة مسارات تحليل البيانات الأساسية المستخدمة لتفسير مجموعات البيانات الكبيرة التي يتم إنشاؤها في المختبرات الحديثة. يبدأ المساق بتعريف المصطلحات والمفاهيم الأساسية للجمع بين الكيمياء والمعلوماتية. ننتقل بعد ذلك إلى شروحات مفصلة لتمثيل البيانات وتطبيق النماذج الحاسوبية، ونختتم بنظرة عامة على سير عمل البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي (AI). تم تصميم هذا المساق للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في cheminformatics أو البرمجة المتقدمة. نفترض أن الفهم الأساسي للكيمياء مفيد ولكنه ليس مطلوبًا. ابدأ باستكشاف مستقبل الاكتشاف العلمي اليوم.