Создание декларативных агентов ИИ с TypeSpec

Разработка интеллектуальных агентов, которые бесперебойно подключаются к вашим бизнес-данным, не должна быть сложной. Используя TypeSpec, вы можете определить четкие, структурированные схемы API, которые позволяют декларативным агентам ИИ понимать ваши системы и взаимодействовать с ними. Этот курс поможет вам пройти процесс создания, настройки и оптимизации вашего первого декларативного агента. Вы пройдете путь от понимания основных принципов разработки API до подготовки агентов, способных получать, обрабатывать и представлять бизнес-данные в режиме реального времени. Что вы узнаете: - Понять основные понятия декларативных агентов и синтаксис TypeSpec - Разработка структурированных определений API для открытия бизнес-данных для моделей ИИ - Настройка поведения агентов и системных подсказок для точного взаимодействия с пользователем - Применять современные схемы проверки и структурированные шаблоны вывода - интегрировать концепции генерирования, дополняемого извлечением, в меры реагирования наземных агентов; - Оптимизация и тестирование производительности агента с помощью текстовых сценариев Курс начинается с основ синтаксиса TypeSpec и архитектуры декларативных агентов. Затем вы пройдете пошаговые письменные объяснения и упражнения по коду для разработки схем, определения параметров и подключения агента к моделям источников данных. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, технических писателей и менеджеров по продуктам, которые хотят создавать интеграции ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с TypeSpec или разработкой агентов ИИ. Начните читать сегодня, чтобы создать свой первый подключенный к данным агент ИИ.