Pratik Python: Kodlama Temelleri'nden Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesine

İlk satır kod yazmaktan makine öğrenimi modelleri oluşturmaya doğru geçiş, doğru uygulamalı uygulama olmadan baskılayıcı hissedilebilir.Bu metin tabanlı kurs, temel programlama kavramları ve endüstri standart veri kütüphaneleri boyunca adım adım rehberlik ederek bu boşluğu doldurur. Kodlama konusunda acemi olan bir kişiden, veri temizleme, eğilimleri görselleştirme ve öngörü modellerini eğitme yeteneğine sahip güvenilir bir pratisyene dönüşeceksiniz. Açıklayıcı açıklamaları okuyarak, yapılmış kod örneklerini inceleyerek ve yazılı programlama zorluklarını çözerek, güçlü bir beceri portföyü oluşturacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Nesneye yönelik programlama (OOP) ilkeleri ve modern tip ipuçlarını kullanarak temiz Python kodu yazın; NumPy dizileri ve Pandas DataFrames kullanarak karmaşık veri kümelerini verimli bir şekilde manipüle edin ve temizleyin; Matplotlib kullanarak net ve bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun; Matlab kullanarak öngörülebilir makine öğrenme modelleri oluşturun ve değerlendirin Scikit-learn; NLTK ile temel Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerini kullanarak metin verilerini işleyin ve analiz edin; Sanal ortamlar ve kod biçimlendirmesi de dahil olmak üzere modern kodlama en iyi uygulamalarını uygulayın. Müfredat, veri manipülasyonu, görselleştirme ve temel makine öğrenimi çalışma akışlarına geçmeden önce temel Python sintaksi ve nesne yönelimli temellerle başlar. Her bölüm kavramsal açıklamaları anlayışınızı güçlendirmek için pratik kod yürüyüşleri ve yazılı egzersizlerle birleştirir. Bu ders tamamen yeni başlayanlar ve genç geliştiriciler veya veri analistler için tasarlanmıştır. Başlamak için önceden programlama deneyimi gerekmez. Programlama ve veri bilimi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.