Escolhendo um caminho de desenvolvimento de agentes de IA personalizado

As organizações estão adotando rapidamente assistentes inteligentes, mas selecionar a estrutura certa para criá-los pode ser esmagador. Entender o cenário do desenvolvimento de agentes de IA é o primeiro passo para criar soluções personalizadas seguras, escaláveis e eficazes. Este curso baseado em texto orienta você pelo processo de avaliação e escolha do caminho de desenvolvimento ideal para seus agentes de IA personalizados. Você aprenderá a pesar diferentes plataformas, SDKs e arquiteturas para alinhar com seus objetivos de negócios, seja construindo ferramentas de produtividade internas ou aplicativos comerciais. O que você aprenderá: compreender a arquitetura fundamental de agentes de IA modernos, orquestradores e integração de LLM; comparar ferramentas de desenvolvimento, incluindo Copilot Studio, SDK do Teams e SDK de Agentes do M365; avaliar serviços de IA baseados em nuvem e recursos de IA do Azure para hospedagem de agente personalizado; analisar padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) e Desenvolva estratégias de implantação seguras que abordem a privacidade e a governança de dados corporativos; Determine o melhor caminho de desenvolvimento com base no custo, nas necessidades de personalização e na complexidade da integração. Começamos com a terminologia principal e os padrões de arquitetura dos agentes de IA antes de mergulhar em uma análise comparativa dos principais SDKs e plataformas de baixo código. Você terminará revisando as estruturas de decisão para selecionar com confiança sua pilha de desenvolvimento. Este curso é projetado para aspirantes a desenvolvedores de IA, gerentes de produtos técnicos e arquitetos de TI que são novos no design de agentes de IA. Nenhuma experiência prévia em desenvolvimento de IA é necessária. Leia nossos guias abrangentes e comece a planejar sua estratégia personalizada de agentes de IA hoje mesmo.