Integración de datos externos con conectores de Graph

¿Están los datos críticos de su organización dispersos en múltiples plataformas externas, lo que dificulta que los usuarios encuentren lo que necesitan? Los conectores de Graph cierran esta brecha al llevar datos externos directamente a su índice de búsqueda central. En este curso completo basado en texto, aprenderá a planificar, configurar y desplegar conectores de Graph para indexar contenido externo. Transformará la forma en que su equipo accede a la información al unificar orígenes de datos desarticulados en una experiencia de búsqueda única y cohesiva. Lo que aprenderá: 1. Comprender la arquitectura central y los modelos de seguridad de los conectores de Graph. 2. Configurar los ajustes de conexión y definir esquemas para orígenes de datos externos. 3. Gestionar los flujos de ingesta, incluidas las rastreos completos e incrementales. 4. Aplicar el recorte de seguridad moderno para garantizar que los usuarios solo vean el contenido al que tienen permiso de acceder. 5. Solucionar errores comunes de conexión y monitorizar el estado de la ingesta. 6. Diseñar diseños de búsqueda para presentar datos externos de manera efectiva a los usuarios finales. Comenzamos con los conceptos fundamentales de indexación de búsqueda e integración de API antes de pasar a los flujos de trabajo de configuración paso a paso y las estrategias de mapeo de datos. Progresará a través de escenarios prácticos que muestran cómo ingerir, formatear y presentar de forma segura datos de bases de datos externas o recursos compartidos de archivos. Este curso está diseñado para profesionales de TI, administradores de sistemas y desarrolladores que son nuevos en los conectores de Graph y desean unificar la búsqueda de su empresa. No se requiere experiencia previa con conectores personalizados. Comience a leer para desbloquear todo el potencial de los datos de su organización hoy mismo.