Creazione di connettori Copilot con VS Code e Graph API

Le organizzazioni si affidano a grandi quantità di dati esterni, ma gli assistenti AI possono essere d'aiuto solo se vi hanno accesso. Connettere questi sistemi esterni a 365 Copilot ti permette di sbloccare il pieno potenziale della base di conoscenza del tuo team. Questo corso basato su testo ti guida nella creazione di connettori personalizzati per l'ingestione di dati esterni—come i problemi dei repository pubblici—direttamente nella Graph API. Capirai come strutturare gli schemi, configurare pipeline di ingestione sicure e rendere i tuoi dati personalizzati completamente ricercabili da Copilot. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura principale dei connettori Copilot e della Graph API; Configurare le fonti di dati esterne utilizzando VS Code e i toolkit per sviluppatori; Progettare schemi JSON strutturati per mappare i campi di dati esterni per la ricerca semantica; Implementare flussi di autenticazione OAuth sicuri per un'ingestione affidabile dei dati; Gestire e monitorare l'ingestione di record esterni nell'indice di connessione; Testare e convalidare il tuo connettore per garantire risposte accurate basate sull'AI. Inizierai imparando i concetti fondamentali del recupero dati AI, dell'autenticazione e degli schemi di indice. Da lì, progredirai attraverso tutorial scritti passo-passo per configurare, costruire e testare un connettore completamente funzionale utilizzando VS Code. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, professionisti IT e integratori di sistemi che desiderano espandere le capacità di Copilot, senza alcuna esperienza precedente con i connettori. Inizia a leggere oggi per colmare il divario tra i tuoi dati personalizzati e l'AI conversazionale.