VS Code ve Graph API Kullanarak Copilot Bağlayıcıları Geliştirme

Kuruluşlar büyük miktarda harici veriye güvenir, ancak yapay zeka asistanları yalnızca bu verilere erişebildikleri ölçüde yardımcı olabilir. Bu harici sistemleri 365 Copilot'a bağlamak, ekibinizin bilgi tabanının tüm potansiyelini açığa çıkarmanıza olanak tanır. Bu metin tabanlı kurs, genel depo (repository) sorunları gibi harici verileri doğrudan Graph API'ye aktarmak için özel bağlayıcılar oluşturma sürecinde size rehberlik eder. Şemaları nasıl yapılandıracağınızı, güvenli veri aktarım (ingestion) hatlarını nasıl yapılandıracağınızı ve özel verilerinizi Copilot tarafından tamamen aranabilir hale getirmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Copilot bağlayıcılarının ve Graph API'nin temel mimarisini anlamak; VS Code ve geliştirici araç setlerini kullanarak harici veri kaynaklarını yapılandırmak; Anlamsal arama için harici veri alanlarını eşlemek üzere yapılandırılmış JSON şemaları tasarlamak; Güvenilir veri aktarımı için güvenli OAuth kimlik doğrulama akışlarını uygulamak; Bağlantı dizinine harici kayıtların aktarımını yönetmek ve izlemek; Doğru yapay zeka odaklı yanıtlar sağlamak için bağlayıcınızı test etmek ve doğrulamak. Yapay zeka veri alma, kimlik doğrulama ve dizin şemalarının temel kavramlarını öğrenerek başlayacaksınız. Buradan hareketle, VS Code kullanarak tamamen işlevsel bir bağlayıcıyı yapılandırmak, oluşturmak ve test etmek için adım adım yazılı eğitimlerle ilerleyeceksiniz. Bu kurs, önceden bağlayıcı deneyimi gerektirmeden Copilot'un yeteneklerini genişletmek isteyen başlangıç düzeyindeki geliştiriciler, BT profesyonelleri ve sistem entegratörleri için tasarlanmıştır. Özel verileriniz ile konuşma tabanlı yapay zeka arasındaki boşluğu doldurmak için bugün okumaya başlayın.