Azure ile Makine Öğrenme Çözümleri Tasarlamak

Yerel makine öğrenimi kodunu yazmaktan kurumsal düzey çözümler tasarlamaya geçiş, bulut kaynakları, veri boru hatları ve model dağıtımı için yapısal bir yaklaşım gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, Azure Machine Learning kullanarak ölçeklenebilir makine öğrenme sistemlerini tasarlamanın temel ilkelerini size gösterir. Bulut tabanlı iş akışlarıyla makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsünü nasıl tasarlayacağın, eğiteceğin ve yöneteceğini öğreneceksin. Ne öğreneceksiniz: Çekirdek bulut makine öğrenimi kavramları ve Azure Machine Learning mimarisini anlayın; İşbirlikli geliştirme için güvenli veri depolama, hesaplama hedefleri ve çalışma alanlarını ayarlayın; Otomatik eğitim boru hatlarını tasarlayın ve deneyleri verimli bir şekilde yönetin; Gerçek zamanlı ve parti için üretim ortamlarına eğitilmiş modelleri dağıtın puanlama; Temel model izleme ve sürüm kontrolü de dahil olmak üzere modern MLOps ilkelerini uygulayın; Model objeleri, çevreler ve tekrarlanabilir iş akışlarını kaydedin. Bulut tabanlı makine öğreniminin temel tanımlarıyla başlayarak, çalışma alanının kurulumu, veri yönetimi, boru hattı tasarımı ve dağıtım stratejileri üzerinden ilerleyeceksiniz. Bu kurs, Azure Machine Learning'e yeni başlayan ve önceden bir bulut deneyimi olmayan umut verici veri bilimcileri, geliştiriciler ve bulut mimarları için tasarlanmıştır. Güvenilir bulut ML çözümlerini bugünden inşa etmeye başlayın.