Azure Databricks ile Veri Analizi Çözümleri

Modern kuruluşlar, iş değeri yaratmak için temizlenmesi, yapılandırılması ve analiz edilmesi gereken büyük miktarda veri üretir. Bu kurs, Azure Databricks kullanarak sağlam veri analizi çözümleri oluşturmak için açık, adım adım yazılı bir rehber sunar. Temel veri mühendisliği kavramlarını anlamaktan güvenilir veri işlem hatları tasarlamaya ve uygulamaya geçiş yapacaksınız. Yapılandırılmış açıklamalar ve pratik yazılı senaryolar aracılığıyla verileri etkili bir şekilde nasıl alacağınızı, dönüştüreceğinizi ve yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: 1. Azure Databricks'in temel mimarisini ve çalışma alanı ortamını anlayın. 2. Bronze, Silver ve Gold veri katmanlarını kullanarak madalyon mimarisini uygulayın. 3. Ham verileri analize hazır tablolara dönüştürmek için Spark SQL ve PySpark kodu yazın. 4. Veri güvenilirliğini, ACID işlemlerini ve şema zorlamayı sağlamak için Delta Lake'i yapılandırın. 5. Güvenli veri yönetimi ve erişim kontrolü için Unity Catalog kavramlarını uygulayın. 6. Databricks Workflows kullanarak otomatik veri işlem hatları oluşturun ve düzenleyin. Kurs, veri alımı, dönüşümü ve modern lakehouse yönetim uygulamaları konusunda size rehberlik etmeden önce temel tanımlar, çalışma alanı kurulumu ve çekirdek küme kavramlarıyla başlar. Pratik güveninizi artırmak için tasarlanmış kapsamlı açıklamaları okuyacak ve kod örneklerini inceleyeceksiniz. Bu kurs, sıfırdan Databricks öğrenmek isteyen veri analistleri, veri mühendisleri ve bulut başlangıç seviyesindekiler için tasarlanmıştır; önceden büyük veri deneyimi gerekmez. Modern bulut veri analizinin temellerinde uzmanlaşmak için bugün okumaya başlayın.