Başlangıçlar için Makine Öğrenme Modelleri Yapma ve Eğitim

Makine öğrenmesi, modern öngörü modellemesi ve yapay zekanın arkasındaki itici güçtür. Bu modelleri nasıl inşa edeceğini, eğiteceğini ve değerlendireceğini anlamak, veri bilimi dünyasına girmek isteyen herkes için temel bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, sizi temelden başlayarak tüm makine öğrenimi çalışma akışı boyunca yönlendirir. Öncelikli terminolojiyi anlamaktan, tahmini modelleri eğiten ve değerlendiren temiz Python kodu yazmaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel makine öğrenimi kavramları, tanımları ve çalışma akışlarını anlayın. - Modern Python kütüphanelerini kullanarak ham verileri hazırlayın ve temizleyin. - Endüstri standart çerçeveleri kullanarak regülasyon ve sınıflandırma modellerini eğitin. - Model performansını doğruluk, hassasiyet ve hatırlama gibi anahtar metriklerle değerlendirin. - Aşırı uyumluluğu önlemek için verileri eğitim ve onay kümelerine bölmek için en iyi uygulamaları uygulayın. - Klasik makine öğrenimi modellerinin modern üretken yapay zeka ve MLOp paternlerine nasıl bağlandığını keşfedin. Veri hazırlama, model seçimi, eğitim ve test aşamalarını adım adım ilerletmeden önce anahtar terminoloji ve temel tanımlamalarla başlayacaktır. Her kavram net yazılı açıklamalar ve pratik kod parçalarıyla güçlendirilmiştir. Bu kurs veri bilimi ve makine öğrenimi konusunda mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Öncelikli modelleme ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak Python ile temel bir tanıdıklık yararlıdır. İlk makine öğrenimi modellerini sıfırdan inşa etmek için bugün okumaya başlayın.