Phân tích dữ liệu thị giác với Azure Generative AI Vision

Các tổ chức bị ngập lụt với dữ liệu thị giác, từ tài liệu quét đến hình ảnh và video, nhưng trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa bằng tay là chậm và tốn kém. Các dịch vụ đám mây hiện đại cho phép tự động hóa quá trình này bằng cách sử dụng AI sinh sản tiên tiến và mô hình thị giác máy tính. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản và các bước thực tế của việc sử dụng dịch vụ Azure AI để phân tích nội dung thị giác. Bạn sẽ học cách xử lý hình ảnh, trích xuất thông tin cấu trúc từ các tài liệu không cấu tạo, và tận dụng các mô hình AI sinh sản đa phương thức để truy vấn dữ liệu thị giác bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm quan sát máy tính cốt lõi và kiến trúc dịch vụ Azure AI - Xuất văn bản và dữ liệu cấu trúc từ các tài liệu phức tạp bằng cách sử dụng Azure AI Document Intelligence - Ứng dụng mô hình thị giác AI sinh học để mô tả, phân tích và truy vấn hình ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên - Thực hiện Azure AI Vision cho phát hiện đối tượng, đánh dấu hình ảnh và phân tích không gian - Cấu hình tìm kiếm vectơ đa phương để tạo chỉ mục và lấy nội dung trực quan một cách hiệu quảName - Thực hành các nguyên tắc AI khi xử lý và lưu trữ dữ liệu thị giác Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của kiến trúc viễn cảnh máy tính và AI đám mây, trước khi hướng dẫn bạn qua các hướng dẫn dựa trên văn bản về cấu hình dịch vụ, viết yêu cầu API và phân tích kết quả JSON có cấu trúc. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển và người đam mê dữ liệu tìm kiếm các công cụ thị giác AI dựa trên đám mây mà không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa giá trị ẩn trong dữ liệu thị giác của bạn.