Copilot için Purview: Veri Koruma Temelleri

Copilot gibi yapay zeka araçlarının kurumsal iş akışlarına entegrasyonu, güçlü yetenekler getirirken veri güvenliği ve gizliliği açısından yeni hususları da beraberinde getirir. Bu kurs, Purview'un kapsamlı araç setini kullanarak yapay zeka ile geliştirilmiş 365 ortamınızdaki hassas bilgileri korumak için gereken temel bilgileri ve pratik becerileri edinmenizi sağlar. Bu kursu tamamlayarak, Copilot'tan yararlanırken veri risklerini proaktif olarak yönetme, uyumluluğu sağlama ve kuruluşunuzun hassas bilgilerini güvence altına alma becerisi kazanacaksınız. Öğrenecekleriniz: * Yapay zeka güdümlü ekosistemlerde veri yönetişimi ve güvenliği ilkelerini anlayın. * Kurumsal verileri doğru bir şekilde sınıflandırmak ve etiketlemek için Purview hassasiyet etiketlerini uygulayın. * Copilot etkileşimlerinde yetkisiz veri paylaşımını önlemek için veri kaybı önleme (DLP) politikalarını yapılandırın. * 365 içindeki veri erişimini, kullanımını ve uyumluluğunu izlemek için Purview denetimini kullanın. * Yapay zeka destekli bir ortamda potansiyel veri maruziyeti olaylarını araştırın ve yanıtlayın. * Sorumlu ve güvenli yapay zeka dağıtımı için veri koruma kontrollerini uygulamayı pratik edin. Öncelikle temel terminoloji ve veri koruma ilkeleri hakkında güçlü bir anlayış oluşturacak, ardından Purview özelliklerini yapılandırma ve yönetme konusunda pratik, adım adım rehberliğe geçeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka ile geliştirilmiş ortamlarda veri yönetişimine yeni başlayan BT yöneticileri, uyumluluk görevlileri ve güvenlik profesyonelleri için tasarlanmıştır. Purview veya Copilot hakkında önceden deneyim gerekmemektedir. Yapay zeka çağında verilerinizi güvence altına almanın temellerini öğrenin.