MLOps'a Giriş: Makine Öğrenme Boru Hattı Tasarımı ve Yükseltme

Bir makine öğrenimi modelini yerel bir dizüstü bilgisayardan güvenilir bir üretim ortamına taşımak sadece iyi veri biliminden daha fazlasını gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, model geliştirme ve yazılım mühendisliği arasındaki boşluğu kapatmanıza yardımcı olan Makine Öğrenme Operasyonlarının (MLOps) temel ilkelerini size tanıtıyor.\n\nAyrık makine öğrenme kodunu yazmaktan otomatik, tekrarlanabilir ve izlenebilir boru hatlarını tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Açık açıklamalar ve adım adım yazılı yürüyüşler yoluyla, veri sürümlerini nasıl yöneteceğinizi, model eğitimini otomatikleştireceğinizi ve dağıtımlarınızın zaman içinde istikrarlı kalmasını sağlayacağınızı anlayacaksınız.\n\nNe Öğreneceksiniz:\n- MLOps'un temel yaşam döngüsünü ve geleneksel DevOps'tan nasıl farklı olduğunu anlayabilirsiniz.\n- Temel veri ve model sürümlemesini yapılandır Reprodüksiyonu sağlamak için.\n- Modern CI / CD kavramlarını kullanarak otomatik eğitim ve dağıtım boru hatları oluşturun.\n - Model izleme ve gözlemlenebilirlik stratejilerini uygulamak için sürüklenme ve performans azalmasını tespit edin.\n Kurs, boru hattı otomasyonu, konteynerizasyon ve dağıtım sonrası izleme yoluyla size rehberlik etmeden önce temel terminoloji ve MLOp'ların temel dayanaklarıyla başlar. Kavramsal egzersizler ve pratik metin tabanlı senaryolar aracılığıyla anlayışınızı güçlendirmek için çalışacaksınız.\n\nBu kurs, MLOp'lara yeni başlayan umut verici veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve sistem yöneticileri için tasarlanmıştır. Önceden DevOps deneyimi gerekmez, ancak makine öğrenimi kavramlarının temel anlayışı yararlıdır.\n\nGüçlü, üretim hazır makine eğitim boru hatlarını bugün inşa etmeye başlayın.