Phân loại hình ảnh và phát hiện đối tượng với Azure AI Custom Vision

Tầm nhìn máy tính đang thay đổi cách các ngành phân tích dữ liệu thị giác, nhưng xây dựng mô hình từ đầu thường đòi hỏi chuyên môn học máy sâu. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn tạo ra các giải pháp thị giác máy tính tùy chỉnh bằng Azure AI Custom Vision, mà không cần có nền tảng khoa học dữ liệu phức tạp. Bằng cách đọc và làm việc thông qua các giải thích cấu trúc, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu thuật ngữ học máy cốt lõi đến triển khai các mô hình tùy chỉnh. Bạn sẽ học cách nhận ra các mô hình trong hình ảnh, cấu trúc dữ liệu huấn luyện của bạn, và tích hợp các mô phỏng của bạn vào các ứng dụng thực tế. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản về thị giác máy tính, bao gồm phân loại hình ảnh và phát hiện đối tượng; Tổ chức và đánh dấu các tập dữ liệu hình ảnh một cách hiệu quả để đảm bảo đào tạo mô hình chất lượng cao; Đào tạo các mô hình phân loại ảnh tùy chỉnh bằng cách sử dụng cổng thông tin Azure AI Custom Vision; Cấu hình các mô mẫu phát hiện vật thể để tìm và nhận dạng Các mục cụ thể trong các hình ảnh; Đánh giá các chỉ số hiệu suất mô hình như chính xác, nhớ lại và chính xác trung bình; Ứng dụng các nguyên tắc AI có trách nhiệm để tránh thiên vị trong các tập dữ liệu huấn luyện thị giác của bạn; Phân phối các mô hình huấn Luyện đến các điểm cuối đám mây để tích hợp vào các ứng dụng phần mềm bên ngoài. Chúng ta bắt đầu với thuật ngữ chính và kiến trúc cơ bản của hệ thống thị giác máy tính. Từ đó, bạn sẽ tiến hành chuẩn bị bộ dữ liệu, các luồng công việc đào tạo, đánh giá mô hình và chiến lược triển khai cuối cùng. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, kiến trúc sư hệ thống và những người đam mê công nghệ muốn thêm khả năng thị giác máy tính vào các dự án của họ, mà không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của AI thị giác tùy chỉnh trong các ứng dụng của bạn.