Ingegneria AI Generativa con Azure Databricks — PickAClass
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Ingegneria AI Generativa con Azure Databricks

Costruisci, ottimizza e distribuisci modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzando Azure Databricks e Apache Spark per creare soluzioni AI generative scalabili.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'AI generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma scalare questi modelli richiede una solida ingegneria dei dati. Azure Databricks fornisce l'ambiente collaborativo perfetto per elaborare enormi set di dati e gestire modelli linguistici avanzati in modo efficiente. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i flussi di lavoro fondamentali dell'ingegneria AI moderna, preparandoti a progettare e gestire sistemi AI scalabili. Leggendo questo corso completo, passerai dalla comprensione dei concetti AI di base all'implementazione di pipeline AI generative end-to-end. Imparerai come sfruttare Apache Spark per la preparazione dei dati, lavorare con modelli pre-addestrati e configurare pipeline che si adattano alle esigenze aziendali. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'AI generativa, le architetture LLM e i flussi di lavoro di ingegneria AI basati su cloud. - Configurare gli ambienti Azure Databricks e utilizzare Apache Spark per la preparazione scalabile dei dati. - Implementare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando concetti moderni di database vettoriali. - Ottimizzare i modelli linguistici pre-addestrati e tracciare le esecuzioni di addestramento utilizzando MLflow. - Valutare le prestazioni del modello e le metriche di sicurezza utilizzando metodologie sistematiche. - Distribuire e integrare modelli linguistici in applicazioni pronte per la produzione. Il corso inizia con definizioni chiave, terminologia e procedure di configurazione prima di passare alla preparazione pratica dei dati, all'ottimizzazione del modello e alle strategie di distribuzione. Progredirai attraverso spiegazioni scritte, analizzerai frammenti di codice e completerai esercizi concettuali progettati per consolidare le tue competenze ingegneristiche. Questo corso è progettato per sviluppatori, analisti di dati e aspiranti ingegneri AI che sono nuovi ad Azure Databricks. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'ingegneria AI generativa o il machine learning per iniziare. Inizia a leggere oggi per costruire le tue basi nell'ingegneria AI generativa scalabile.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Ingegneria AI Generativa con Azure Databricks
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Ingegneria AI Generativa con Azure Databricks
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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