Ingeniería de IA Generativa con Azure Databricks

La IA Generativa está transformando la forma en que construimos software, pero escalar estos modelos requiere una ingeniería de datos robusta. Azure Databricks proporciona el entorno colaborativo perfecto para procesar conjuntos de datos masivos y gestionar modelos de lenguaje avanzados de manera eficiente. Este curso basado en texto te guiará a través de los flujos de trabajo centrales de la ingeniería moderna de IA, preparándote para diseñar y gestionar sistemas de IA escalables. Al leer este curso completo, pasarás de comprender conceptos básicos de IA a implementar pipelines de IA generativa de extremo a extremo. Aprenderás a aprovechar Apache Spark para la preparación de datos, trabajar con modelos pre-entrenados y configurar pipelines que escalan para satisfacer las demandas empresariales. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de IA generativa, arquitecturas de LLM y flujos de trabajo de ingeniería de IA basados en la nube. - Configurar entornos de Azure Databricks y utilizar Apache Spark para la preparación de datos escalable. - Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando conceptos modernos de bases de datos vectoriales. - Ajustar modelos de lenguaje pre-entrenados y rastrear ejecuciones de entrenamiento usando MLflow. - Evaluar el rendimiento del modelo y las métricas de seguridad utilizando metodologías sistemáticas. - Implementar e integrar modelos de lenguaje en aplicaciones listas para producción. El curso comienza con definiciones clave, terminología y procedimientos de configuración antes de pasar a la preparación de datos práctica, el ajuste de modelos y las estrategias de implementación. Progresarás a través de explicaciones escritas, analizarás fragmentos de código y completarás ejercicios conceptuales diseñados para solidificar tus habilidades de ingeniería. Este curso está diseñado para desarrolladores, analistas de datos e ingenieros de IA aspirantes que son nuevos en Azure Databricks. No se requiere experiencia previa en ingeniería de IA generativa o aprendizaje automático para comenzar. Comienza a leer hoy mismo para construir tu base en ingeniería de IA generativa escalable.