Sichern von Azure-KI-Workloads: Authentifizierung, Autorisierung und RBAC

Da künstliche Intelligenz für moderne Anwendungen immer wichtiger wird, ist die Sicherung des Zugriffs auf KI-Modelle und -Daten für Entwickler und IT-Experten von entscheidender Bedeutung. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte des Identitätsmanagements, die speziell auf Azure-KI-Umgebungen zugeschnitten sind. Sie werden vom Verständnis der grundlegenden Sicherheitsprinzipien zur Implementierung robuster Authentifizierungs- und Autorisierungsstrategien übergehen. Indem Sie lernen, wie Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle und verwaltete Identitäten konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Workloads sicher, konform und widerstandsfähig gegen unbefugten Zugriff bleiben. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie die Grundprinzipien der Identität, Authentifizierung und Autorisierung in Azure-Cloud-Umgebungen kennen - Konfigurieren Sie verwaltete Identitäten, um Anwendungen sicher mit Azure OpenAI und AI Search zu verbinden, ohne Kennwörter zu verwalten - Wenden Sie Azure Role-Based Access Control (RBAC) an, um das Prinzip des geringsten Privilegs in Machine Learning-Arbeitsbereichen durchzusetzen - Verstehen Sie Zero-Trust-Sicherheitskonzepte und moderne Authentifizierungsabläufe für Cloud-gehostete KI-Modelle - Üben Sie die Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien, die sensible Daten schützen, welche in KI-Trainings- und Bereitstellungspipelines verwendet werden Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der Identitätsverwaltung und Authentifizierungsprotokolle und führt dann zu schrittweisen schriftlichen Erläuterungen zur Konfiguration von Rollen und zum Sichern von Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen und OpenAI-Endpunkten. Dieses Programm wurde für IT-Profis, Cloud-Einsteiger und Entwickler entwickelt, die sich auf KI-Sicherheit spezialisieren möchten. Es erfordert keine vorherige Erfahrung mit Cloud-Sicherheit. Lesen Sie noch heute weiter, um eine starke Grundlage für die Sicherung cloudbasierter künstlicher Intelligenz zu schaffen.