Implementando un Lakehouse con Fabric

Las organizaciones de hoy necesitan una forma unificada y escalable de almacenar y analizar volúmenes masivos de datos sin la complejidad de los almacenes de datos tradicionales. Este curso te introduce a la arquitectura moderna de lakehouse utilizando Fabric, cerrando la brecha entre los lagos de datos y el almacenamiento de datos. A través de explicaciones escritas claras y paso a paso, y ejemplos de código prácticos, pasarás de comprender los conceptos centrales del lakehouse a configurar y consultar tu propio almacén de datos. Aprenderás a organizar datos de manera eficiente, ejecutar transformaciones escalables y preparar datos para informes posteriores. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la arquitectura lakehouse y cómo Fabric unifica el almacenamiento y análisis de datos. - Configurar un lakehouse de Fabric desde cero, incluyendo archivos, tablas e integración de accesos directos. - Aplicar la arquitectura medallion (capas Bronze, Silver y Gold) para estructurar y limpiar tus datos. - Escribir consultas Spark y SQL para transformar datos brutos en tablas delta listas para producción. - Implementar prácticas modernas de ingeniería de datos, incluyendo la optimización de Delta Lake y la conectividad directa al lago. - Gestionar la seguridad, esquemas y gobernanza básica dentro de tu entorno Fabric. El curso comienza con definiciones fundamentales de la teoría del lakehouse antes de pasar a la configuración práctica, pipelines de ingesta de datos y técnicas de optimización de consultas. Leerás escenarios prácticos y analizarás flujos de trabajo de ingeniería de datos del mundo real. Este curso de solo texto está diseñado para analistas de datos principiantes, administradores de bases de datos e ingenieros de datos aspirantes. No se requiere experiencia previa con Fabric, aunque una familiaridad básica con los conceptos de SQL es útil. Comienza a leer hoy mismo para construir tu primer lakehouse de datos moderno.