Sviluppare Agenti AI su Azure

L'intelligenza artificiale si sta spostando da interfacce di chat passive ad agenti attivi e autonomi in grado di pianificare, ragionare ed eseguire compiti complessi. La costruzione di questi sistemi richiede un approccio strutturato all'orchestrazione, alla gestione della memoria e all'integrazione degli strumenti. Questo corso solo testuale ti guida attraverso i concetti fondamentali e i passaggi pratici per lo sviluppo di agenti AI autonomi su Azure. Capirai come sfruttare i servizi e i framework degli agenti per costruire soluzioni in grado di interagire con API esterne, elaborare dati e prendere decisioni intelligenti. Cosa imparerai: Comprendere le architetture principali degli agenti AI, i cicli decisionali e la terminologia di base; Configurare il Foundry Agent Service e i moderni framework di agenti su Azure; Applicare tecniche di prompt engineering per guidare il comportamento e la pianificazione degli agenti; Integrare strumenti esterni, API e pattern di generazione aumentata dal recupero (RAG); Progettare sistemi di memoria degli agenti per mantenere il contesto attraverso interazioni complesse; Monitorare e debuggare le prestazioni degli agenti utilizzando concetti moderni di osservabilità. Inizierai con le definizioni fondamentali dei flussi di lavoro agentici prima di esplorare implementazioni scritte passo-passo di sistemi a singolo e multi-agente. Il corso passa da configurazioni di base a pattern di integrazione nel mondo reale utilizzando chiari esempi di codice e spiegazioni concettuali. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, appassionati di cloud e principianti dell'AI che desiderano iniziare a costruire sistemi autonomi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con gli agenti AI, sebbene una comprensione di base dei concetti di cloud e programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire il tuo primo agente intelligente su Azure.