Ana madde: Dil bilgisi Dil bilgisinin temelleri

Yapay zekanın hızlı gelişme hızı sizi yıpratıyor ve Büyük Dil Modelleri (LLM) gibi araçları etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızdan emin değil misiniz? Hızlı mühendisliği öğrenmek, yapay zekayı pratik yollardan kullanmanın önemli ilk adımıdır. Bu dersin sonunda, basit sorguların ötesine geçecek ve güvenilir bir şekilde AI davranışını kontrol eden yapılandırma çağrılarını, altta yatan model kısıtlamalarını anlayacak ve karmaşık görevler için gelişmiş teknikler uygulayacaksınız. Ne öğreneceksin: * Büyük Dil Modelleri (LLM) ve tipik başarısızlık modlarının temel kavramlarını anlamak. * Açık talimatlar, bağlam ve istenen çıkış formatları kullanarak yapılandırma çağrılarını uygulama. * Yanıt kalitesini artırmak için düşünce zinciri ve rol oynama gibi teknikleri uygulayın. * Belirli bilgi tabanlarındaki modelleri temellendirmek için geri alma-arttırılmış nesil (RAG) paternlerinin temellerini öğrenin. * Güvenilir görev otomasyonu için etkili meta-prompts ve sistem talimatlarını ayarlayın. Kurs temel terminoloji ve bir talimatın anatomisi ile başlar, yavaş yavaş çıktıyı iyileştirme ve dış bilgiyi entegre etme için pratik stratejilere geçer.Bu kurs, kodlama veya yapay zeka alanında önceden hiçbir deneyimi olmayan ve yapay zekâ etkileşiminde pratik bir temel oluşturmak isteyen kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Teknik ön koşullar gerektirmez. Okumaya bugün başlayın ve kesin yapay zeka iletişiminin gücünü açığa çıkarın.