Menerapkan Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dengan Fabric

Organisasi modern membutuhkan platform yang terpadu untuk mengubah data mentah menjadi prediksi yang dapat diterapkan tanpa harus mengelola sistem yang tidak terhubung. Fabric menyediakan lingkungan all-in-one yang dirancang untuk menyempurnakan seluruh siklus hidup ini dari pengambilan data hingga penerapan model. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan berpindah dari memahami lingkungan ilmu data inti ke mengkonfigurasi solusi pembelajaran mesin yang sepenuhnya berfungsi. Anda akan belajar bagaimana mengorganisir data, mengeksplorasi dataset, dan melacak eksperimen dengan efisien menggunakan alat data cloud modern. Kurikulum ini menekankan pemahaman praktis dan keahlian konseptual dalam kerja sama data. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti dari Fabric, termasuk ruang kerja, lakehouses, dan Delta meja. - Mengeksplorasi dan memproses data menggunakan Synapse notebook dan Spark. - Melatih model pembelajaran mesin dan eksperimen jejak menggunakan MLflow. - Terapkan pola integrasi AI modern, termasuk aliran kerja AI generatif dasar. - Deploy dan register model untuk menghasilkan batch prediksi untuk bisnis intelijen. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar, terminologi kunci, dan pengaturan lingkungan sebelum beralih ke eksplorasi data, pelatihan model, dan strategi deployment. Anda akan belajar melalui jelas, penjelasan tertulis dan potongan kode terstruktur dirancang untuk membaca sendiri. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data yang bercita-cita, analis data, dan pengembang yang ingin bertransisi ke aliran kerja AI modern. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Fabric diperlukan, meskipun pemahaman dasar Python berguna. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi ilmu data kolaboratif.