Smart Data Engineering und Analytics mit Copilot in Fabric

Da Datenumgebungen immer komplexer werden, ist die Nutzung von KI-Unterstützung der Schlüssel, um effizient und produktiv zu bleiben. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Verwendung von Copilot in Fabric, um Ihre Datenaufbereitung, Analyse und Berichterstellung zu beschleunigen. Sie werden von manuellen Datenoperationen zu einem KI-gestützten Workflow übergehen. Wenn Sie verstehen, wie Sie effektive Eingabeaufforderungen schreiben und generative KI in Ihre Datenpipelines integrieren, verkürzen Sie die Entwicklungszeit erheblich und gewinnen tiefere Einblicke in Ihre Datasets. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Fabric und wie Copilot sich in verschiedene Workloads integriert - Schreiben Sie präzise Aufforderungen zum Generieren, Bereinigen und Transformieren von Daten mit Python und SQL - Erstellen und optimieren Sie Datenpipelines mithilfe von KI-gestützter Codegenerierung und -erklärung - Erstellen Sie überzeugende Berichte und semantische Modelle, indem Sie Copilot in natürlicher Sprache anweisen - Wenden Sie Best Practices für Datensicherheit und Governance an, wenn Sie mit KI-Assistenten interagieren - Üben Sie die Fehlerbehebung und das Debuggen von Code-Snippets, die von Copilot generiert wurden Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den grundlegenden Mechanismen der generativen KI in Datenumgebungen. Sie werden dann durch strukturierte textbasierte Module und praktische schriftliche Übungen vorankommen, die darauf ausgerichtet sind, Ihr Vertrauen in reale Szenarien aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die Datenanalysten, Ingenieure und Business Intelligence-Profis sind und KI-gestützte Workflows einführen möchten. Vorkenntnisse mit Copilot sind nicht erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Arbeit mit Daten zu verändern.