Kỹ thuật AI sinh sản với Azure Databricks

Các tổ chức ở khắp nơi đang tìm cách tận dụng sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn để xây dựng các ứng dụng thông minh. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của kỹ thuật AI sinh sản sử dụng nền tảng Azure Databricks thống nhất. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm AI cơ bản đến thiết kế và triển khai hệ thống tăng cường truy xuất (RAG) và triển lãm LLM. Bạn sẽ có được kiến thức thực tế cần thiết để quản lý các đường ống dữ liệu AI, cấu hình tìm kiếm vectơ, và dàn dựng các luồng công việc AI an toàn. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của AI sinh sản, kiến trúc chuyển đổi và mô hình ngôn ngữ lớn. Cấu hình môi trường Azure Databricks để tăng cường học máy và tải lượng công việc AI. Thực hiện các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối LLM với dữ liệu doanh nghiệp tùy chỉnh. Tạo và truy vấn cơ sở dữ liệu vector bằng cách sử dụng Databricks Vector Search để lấy thông tin hiệu quả. Quản lý và theo dõi phát triển mô hình sử dụng MLflow cho triển khai và giám sát không gian. Ứng dụng kỹ thuật kỹ sư nhanh chóng và đánh giá kết quả mô hình cho độ chính xác và an toàn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ AI sinh sản và kiến trúc cơ bản trước khi chuyển sang chuẩn bị dữ liệu thực tế, chỉ mục vector và dàn dựng đường ống. Bạn sẽ đọc qua những lời giải thích rõ ràng, sự phân chia khái niệm, và cấu hình mã thực tế. Chương trình này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển phần mềm và những người đam mê công nghệ muốn bắt đầu xây dựng các giải pháp AI sinh học. Không cần kinh nghiệm trước với Databricks hoặc học máy, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python là hữu ích. Bắt đầu hành trình của bạn vào kỹ thuật AI sinh học hôm nay.