Melindungi Solusi AI Cloud dengan Defender for Cloud dan Entra

Ketika organisasi dengan cepat mengadopsi kecerdasan buatan berbasis cloud, mengamankan beban kerja yang canggih ini menjadi prioritas yang penting. Melindungi model AI, API, dan data pelatihan yang sensitif memerlukan pendekatan modern terhadap manajemen identitas dan postur cloud. Kursus ini menyediakan Anda dengan pengetahuan dasar untuk mengamankan integrasi AI awan menggunakan Defender for Cloud dan Entra. Anda akan beralih dari memahami prinsip-prinsip keamanan dasar ke mengimplementasikan kebijakan identitas zero-trust dan perlindungan ancaman yang dirancang khusus untuk sistem AI. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti konsep keamanan dasar untuk model dan layanan AI yang dihost di cloud; Konfigurasi manajemen identitas dan akses untuk beban kerja AI menggunakan Entra; Monitor dan melindungi infrastruktur AI dari ancaman baru dengan Defender for Cloud; Terapkan prinsip zero-trust untuk mengamankan titik akhir API dan data pelatihan AI; Analisa kesalahan umum yang ditemukan dalam aplikasi AI; dan Melakukan audit keamanan. Risiko keamanan AI, termasuk kebocoran data dan kerentanan injeksi cepat. Anda akan mulai dengan menjelajahi terminologi penting dan kerangka kerja keamanan dasar sebelum beralih ke panduan tertulis langkah demi langkah tentang konfigurasi identitas dan pemantauan ancaman. Melalui penjelasan yang jelas dan contoh kebijakan praktis, Anda akan belajar bagaimana merancang sikap keamanan yang tahan lama untuk setiap penerapan AI di awan. Dirancang untuk pemula dalam keamanan awan, administrator IT, dan pengembang yang ingin melindungi aplikasi AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman keamanan tingkat lanjut sebelumnya. Mulai membangun fondasi yang aman untuk proyek AI cloud Anda hari ini.