Python dla analizy finansowej i danych inwestycyjnych

Poznaj podstawy programowania Pythona i zastosuj analizę danych do zwrotów z akcji, ryzyka portfela i nowoczesnych modeli finansowych.

4.6 (1,280) ⏱ 1 godz 24 min 📚 9 lekcji 🎧 Wersja audio

O tym kursie

Rynki finansowe generują ogromne ilości danych co sekundę, a tradycyjne arkusze kalkulacyjne nie mogą już nadążyć za wymaganiami nowoczesnej analizy.Nauka programowania w Pythonie pozwala zautomatyzować obliczenia finansowe, zarządzać portfelami inwestycyjnymi i podejmować decyzje oparte na danych z pewnością. Ten kurs tekstowy prowadzi od napisania pierwszej linii kodu do wykonania zaawansowanych obliczeń finansowych.Zbudujesz solidne podstawy w podstawowych koncepcjach programowania i kluczowej terminologii finansowej, zanim przejdziesz do rzeczywistych wskaźników inwestycyjnych, analizy ryzyka i optymalizacji portfela. Czego się nauczysz: - Zrozum składnię Pythona, struktury danych i nowoczesne praktyki kodowania, takie jak wskazówki dotyczące czystych programów finansowych. - Oblicz kluczowe wskaźniki inwestycyjne, w tym stopy zwrotu, ryzyko akcji i kowariancję portfela. - Analizuj zestawy danych finansowych za pomocą nowoczesnych bibliotek danych, aby ocenić korelację i dywersyfikację aktywów. - Zastosuj modele wyceny aktywów i analizę regresji do pomiaru ryzyka rynkowego i wydajności portfela. - Wykonaj symulacje Monte Carlo, aby modelować przyszłe ceny aktywów i ocenić scenariusze finansów przedsiębiorstw. Podróż zaczyna się od podstawowych koncepcji programowania i podstawowych definicji finansowych, stopniowo przechodząc do praktycznej analizy danych rynkowych i technik symulacji portfela. Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących, profesjonalistów finansowych i początkujących analityków danych, którzy chcą budować umiejętności techniczne bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc analizy danych w świecie finansów inwestycyjnych.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 24 min praktycznej treści

Recenzje (6)

Tshidi Moletsane ZA
★ 2 · 2026-04-11T01:58:51+00:00

It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.

Kanchana Jayasuriya LK
★ 4 · 2026-03-12T14:45:51+00:00

Pretty good introduction. The examples were helpful, but I wish there was a bit more practice material. Solid value for the cost.

Stephen Kyeremeh GH Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-10-01T03:00:51+00:00

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Evelin Paju EE
★ 3 · 2025-09-26T03:24:51+00:00

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Kwame Bonsu GH Zweryfikowany kursant
★ 5 · 2025-02-12T07:53:51+00:00

Loved every minute! The real-world examples were super helpful for understanding. Great value.

Chernet Mekonnen ET
★ 4 · 2024-12-09T23:44:51+00:00

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja