Excel Business Intelligence: Power Query und DAX-Datenmodellierung

Automatisieren Sie die Datenreinigung und erstellen Sie professionelle relationale Modelle, um komplexe Datensätze in klare Geschäftserkenntnisse umzuwandeln.

4.7 (1,270) ⏱ 38 Min. 📚 7 Lektionen 🎧 Audioversion

Über diesen Kurs

Die Verwaltung großer Datenmengen führt oft zu manuellen Fehlern und sich wiederholenden Aufgaben, die die professionelle Analyse verlangsamen.Dieser Kurs stellt die Grundpfeiler der modernen Datenanalyse in Excel vor, sodass Sie Millionen von Zeilen verarbeiten und Ihren gesamten Workflow automatisieren können. Sie werden von der einfachen Tabellenkalkulation zum Aufbau komplexer Datensysteme übergehen, die mit einem einzigen Klick aktualisiert werden.Durch das Lesen unserer strukturierten Lektionen lernen Sie, komplexe Informationen in ein professionelles Datenmodell zu strukturieren, das für die Geschäftsberichterstattung auf hoher Ebene geeignet ist. Was Sie lernen werden: - Erfahren Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe der Power Query-Automatisierung extrahieren und transformieren - Verstehen Sie die Grundlagen des Datenbankdesigns, einschließlich Tabellenbeziehungen und Normalisierung - Erstellen Sie relationale Datenmodelle, die mehrere Informationsquellen nahtlos verbinden - Master Data Analysis Expressions (DAX) zur Erstellung von erweiterten berechneten Kennzahlen - Wenden Sie moderne dynamische Array-Muster an, um Ihre Berichtslogik zu optimieren - Üben Sie Datenreinigungstechniken, um die Genauigkeit und Konsistenz Ihrer Datensätze sicherzustellen Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten des Business Intelligence-Workflows, bevor Sie sich der praktischen Datenformung und der erweiterten Berechnungssyntax widmen.Sie werden schriftliche Erklärungen und Codebeispiele durcharbeiten, die darauf ausgelegt sind, Ihre Fähigkeiten durch Lesen und Anwendung schrittweise aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die sich auf die Datenanalyse spezialisieren möchten, ohne dass Vorkenntnisse in Datenbanken oder Programmierung erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute, die Werkzeuge der professionellen Datenanalyse zu meistern.

Was du erhältst

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  • 🎧 Audioversion enthalten
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  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 30 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    38 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (9)

Miguel Serrano PE Verifizierter Lernender
★ 5 · 2026-02-25T02:21:51+00:00

Ich schätzte besonders die Beispiele aus der Praxis.

عائشة خالد AE Verifizierter Lernender
★ 3 · 2026-01-08T18:17:51+00:00

Ich habe diesen Kurs sehr genossen. Die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert wurden, war ausgezeichnet, und die praktischen Anwendungen wurden effektiv hervorgehoben.

Charlie Robinson AU
★ 4 · 2025-11-06T21:59:51+00:00

Ich bin so froh, dass ich das gemacht habe. Die Art und Weise, wie Konzepte erklärt wurden, war super klar, und die Übungen waren super hilfreich.

Adam Jordaan ZA
★ 5 · 2025-09-07T03:13:51+00:00

Die Struktur war logisch und die Szenarien aus der realen Welt haben wirklich geholfen, das Lernen zu zementieren. Großer Wert.

박하은 KR Verifizierter Lernender
★ 5 · 2025-06-24T13:23:51+00:00

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen! Die Beispiele waren super relevant und halfen, die Konzepte zu festigen.

รัตนาภรณ์ สุขใจ TH Verifizierter Lernender
★ 5 · 2025-05-26T21:25:51+00:00

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

Hồ Văn Nam VN Verifizierter Lernender
★ 5 · 2025-05-11T00:46:51+00:00

Das hat meine Erwartungen übertroffen. Die Lektionen verliefen logisch und die Anwendungen in der Praxis waren genau richtig.

نورة حسن AE
★ 5 · 2025-04-07T20:22:51+00:00

Der Kurs war sehr gut organisiert, die Informationen waren gut und die Lehrer waren sehr hilfreich.

Fernando Castro EC Verifizierter Lernender
★ 5 · 2025-03-15T00:08:51+00:00

Ich habe den Kurs sehr genossen, die Lehrer waren sehr gut und der Kurs war sehr gut organisiert.

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